黄仁勋同时谈到了ASIC带来的竞争压力,跟着谷歌TPU、亚马逊Trainium等定制芯片的崛起,NVIDIA在AI练习和推理范畴面对来自客户自研芯片的挑衅。

“加快计算。和我们一向以来在做的工作一样。”黄仁勋表示,NVIDIA的核心理念始终是加快计算,将GPU和CUDA架构与CPU结合,将代码和算法放到到GPU上履行,从而实现100到200倍的机能晋升。

黄仁勋指出,通用计算在很多场景下并不睬想,而GPU的大年夜范围并行才能可以覆盖工程、科学、物理、数据处理、计算机图形、图像生成等广泛范畴。“即使AI今天不存在,NVIDIA也会异常异常大年夜。”

不过他也坦言,想到一个没有AI的世界会让他“很惆怅”。

但他强调,NVIDIA的护城河不仅在于芯片本身,更在于CUDA生态体系和覆盖全球的基本举措措施。

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