智象将来联袂诺亦腾机械人，共创具身智能数据新范式

近日，智象将来（HiDream.ai）与诺亦腾机械人（Noitom Robotics）宣布正式杀青计谋合作，两边将在高质量、范围化具身智能视频数据的生成上展开深度合作，从而开启拓宽具身智能行业数据进口的全新模式摸索。

高可用的练习数据是今朝成长迅猛的具身智能家当的瓶颈。不合于大年夜说话模型可海量获取文本数据，具身智能需整合视觉、活动、触觉等多模态数据，传统采集成本高效力低，合成数据是以成为关键。跟着家当爆发，练习数据正从小体量演示转向大年夜体量、可范围化交付的需求，数据的获取、构造化与工程化才能，正决定体系上限。

基于这一断定，智象将来联袂诺亦腾机械人，将多模态大年夜模型的毫米级可控视频生成才能与真实数据基本举措措施结合，以“真实数据+生成式视频数据”融合，估计两边年内合作生成的具身智能视频数据将达到数万小时以上，这将开辟出可范围化供给行业亟需的高质量具身练习数据的全新路径。

典礼现场，诺亦腾机械人开创人兼首席履行官戴若犁、智象将来开创人兼首席履行官梅涛等合营出席，见证了这一重要时刻。

诺亦腾机械人：建筑具身智能数据底座

智象将来将发挥多模态大年夜模型的零样本生成优势，联袂诺亦腾机械人对高精度多模态 Human-centric 数据进行范围化扩大与视觉精细度加强；诺亦腾机械人将应用其高精度动作捕获与多模态数据基本举措措施，为模型供给真实精准的物理反馈数据。两边将联袂构建从虚拟生成到物理验证的完全数据闭环，合营加快具身智能时代的到来。

诺亦腾机械人结合开创人、首席科学家韩磊博士表示：“具身智能的成长，本质上是一个以数据为核心驱动的体系工程。单一来源的数据难以支撑模型在复杂物理世界中的泛化才能。我们欲望经由过程与智象将来的合作，将真实世界中高精度采集的人类动作数据，与可范围化生成的多样化视频数据相结合，构建兼具真实性与多样性的练习数据体系。这将有助于冲破当前数据范围与质量之间的瓶颈，加快具身智能模型从‘可用’走向‘好用’。”

智象将来：用毫米级高可控视频大年夜模型打开具身智能数据进口

作为全球领先的多模态生成式人工智能企业，智象将来专注底层架构的持续立异，在生成质量、语义懂得与艺术表示力上赓续冲破界线，定义行业新标杆。在本次合作中，智象将来充分发挥其领先的高可控视频生成技巧，将应用高精度动作捕获设备采集的原始传感数据进行了百倍以上的精细化放大年夜。这一过程并非简单的素材堆砌，而是经由过程可控视频生成技巧将精准的动作指令与极其丰富的视觉场景深度融合，它不仅付与了具身智能练习数据在场景、光影变更及人体形态肤色上的超高复杂度，更确保了生成的每一帧视频与底层操作数据之间的精准配对。

智象将来结合开创人兼 CTO 姚霆博士表示：“通俗的通用视频生成模型平日是为了好看，轻易产生幻觉或物理不一致。为了让生成的视频数据可以或许达到具身智能家当需求的物理一致性，我们基于智象自研的多模态大年夜模型，对传冲动捕设备采集的数据进行了高可控性的生成式优化，使之加倍相符具身智能企业进行高精度练习的请求。这种‘数据炼金术’打破了传统动捕数据的局限，为具身智能的进化供给了取之不尽的高质量‘燃料’。”

合作瞻望：共筑具身智能数据新范式

将来，两边将环绕高质量底层数据构建、VLA 模型范围化演进，以及视频建模与动作猜测协同驱动的世界模型展开全方位的深度合作。

 

诺亦腾机械人是一家面向具身智能与人形机械人家当的数据公司。公司以“数据”为核心交付界面，基于高精度人体动作捕获与多模态数据采集才能，为机械人企业、具身智能模型团队等供给高质量、可范围化的练习数据与相干基本举措措施才能。跟着具身智能家当加快成长，高质量、多模态的练习数据正在成为推动行业进步的关键基本要素。基于对具身智能成长路径与数据瓶颈的断定，诺亦腾机械人从数据基本举措措施这一底层环节切入，专注构建面向家当的技巧与平台才能，推动具身智能从“数据获取”走向“数据工程化与体系化”。

 

 

  基于诺亦腾机械人的动捕数据进行高精度生成的视频数据

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