英军测试AI无人机排雷体系 协助加快清理疆场隐患

出于安然原因，这一新体系的诸多技巧细节仍属保密，但从整体构思来看，它被纳入一个三层式处理流程：起首进行探测与分类，厥后对威逼进行标记与优先级排序，最后经由过程机械人、携带爆破装药的无人机实施长途清除，或在万不得已时再由人工近距离介入处理。

在任何一个重要军事强国的兵力构造中，相昔时夜比例的力量都被投入到地雷和各类弹药的搜刮、清除与引爆工作中，这与相干威逼的范围和危险性密切相干。 以俄乌冲突为例，乌克兰如今已成为全球地雷和疆场遗留爆炸物污染最严重的国度，程度甚至跨越叙利亚和阿富汗。 估算显示，乌克兰多达约 6.7 万平方英里（约 17.4 万平方公里）、占国土面积近三成的地区，布满了反人员地雷、“蝴蝶雷”等分布式杀伤弹药，以及反车辆地雷等，还伴有多达约 500 万枚未爆的炮弹、集束弹药枪弹药和其他哑弹。

连同其他冲突、恐怖袭击以及以往战斗遗留下来的爆炸物一路，排爆和爆炸物处理部队在实战中赓续积聚经验，也在惨痛教训中持续进修若何应对此类威逼。 在此背景下，英国正推动“地面区域侦查与保障项目”（Project Ground Area Reconnaissance and Assurance，简称 GARA），旨在为英国陆军将来反爆炸物才能（Future Counter-Explosive Ordnance Capability，FCEOC）供给技巧支撑。 英军与 Dstl 以及第 33 工程团（爆炸物处理与搜刮）合作，摸索经由过程新技巧加快并保障高危爆炸物处理义务的可行门路。

作为该项目标一部分，相干单位本年早些时刻在模仿复杂雷场情况中开展了数周测试。 测试场内布设了类型繁多、材质各别的混淆弹药，包含金属壳体、低金属含量以及塑料壳体装配，很多目标被掩蔽或掩埋，应用传统办法搜刮处理既迟缓又危险。

在最新一轮练习训练中，参试方应用多旋翼无人机平台，搭载高机能光学、热成像、长波红外、磁力仪等多种传感器，并结合计算机视觉算法，将采集到的数据回传给后方的陆军人员进行分析。 个中安排的 AI 对象支撑在新信息出现时快速再练习，可在实地情况中对地雷和未爆弹进行主动定位与辨认。 这相当于在人类操作员与数字体系之间参加了一层“侦查层”，由无人机体系先行在地面上空搜刮、辨认并精准标定威逼，待士兵抵达前就已控制威逼分布情况。 更进一步，假如操作员在屏幕上发明新的威逼类型，也可以将图像和相干数据上传，及时更新 AI 模型。

英国陆军将来反爆炸物才能负责人马克·费特斯少校表示，现代疆场布满各类爆炸物，新设备的引入将使爆炸物处理人员可以或许更快完成义务，并把人从直接裸露于爆炸危险的情况中解放出来。 他弥补称，项目团队也在评估这类才能随其他技巧成熟而持续演进的空间。 跟着不合类型传感器赓续变得更轻、更省电、体积更小，它们将可以或许整合到更小型的无人飞翔平台上，持续晋升爆炸物处理和搜刮人员可用的整体才能。

据介绍，本次 AI 无人机排雷筹划的相干信息来自英国国防部宣布的公开材料。