Cohere推出开源语音转写模型Transcribe 主打轻量自托管场景

Transcribe 今朝支撑 14 种说话，包含英语、法语、德语、意大年夜利语、西班牙语、葡萄牙语、希腊语、荷兰语、波兰语、中文、日语、韩语、越南语以及阿拉伯语。 Cohere 表示，在 Hugging Face 的 Open ASR 榜单上，Transcribe 的平均词缺点率（WER）达到 5.42，在该基准测试中优于 Zoom Scribe v1、IBM Granite 4.0 1B、ElevenLabs Scribe v2 以及 Qwen3-ASR-1.7B Speech 等模型。

在人工评估方面，Cohere 称，当由人工评审从精确性、一致性和可用性等维度对转写成果进行比较时，Transcribe 比拟其他模型的平均胜率为 61%。 不过，公司也承认，在葡萄牙语、德语和西班牙语等说话上，该模型的表示仍略逊于部分竞品。

机能方面，Cohere 给出的数据是，Transcribe 每分钟可处理约 525 分钟的音频，在同类模型中属于较高程度。 Cohere 筹划将这一语音模型整合进其面向企业的智能体编排平台 North，并经由过程公司 API 免费供给拜访。 同时，Transcribe 也将上架于 Cohere 的托管推理平台 Model Vault，便利客户直接调用。

跟着 Granola 和 Wispr Flow 等基于语音记事与听写的应用需求赓续增长，语音辨认模型整体正快速升温。 在此背景下，Cohere 试图经由过程开源、轻量和多说话支撑切入市场，为欲望掌控数据和安排情况的企业供给一套自托管友爱的语音基本举措措施。

本年早些时刻，有报道称 Cohere 在 2025 年实现了约 2.4 亿美元的年度经常性收入（ARR），公司 CEO Aidan Gomez 也被引述称该始创企业“可能很快”就会公开上市。