Notion 内部的这一变更,是行业大年夜趋势的缩影:工程师们正越来越多地从集成开辟情况(IDE)中应用的 AI 对象转向新选择。简单来说,他们正在从合营自身编码工作、用于代码补全的对象,转向可以或许自力完成完全义务的编程智能体,这类对象甚至可供非技巧人员应用。

尽管 Cursor 从客岁夏天开端就推出了编程智能体功能,但其品牌形象仍与 IDE 帮助类对象绑定。比拟之下,Claude Code 和 Codex 则以自立编程才能著称,善于从零编写新功能或重构代码库。

当然,这仅为单个公司的案例。工程师们平日会根据不合义务应用多款编程对象,是以他们很可能仍在部分场景中应用 Cursor,且 Notion 在该对象上的整体支出甚至可能在上升。

但这一现象,指清楚明了软件开发行业的成长偏向。

而 Notion 的资深工程师则更偏爱 Codex,他们认为其更擅长处理复杂、耗时较长的义务。例如,Notion 工程师常会设置 Codex 智能体在夜间运行处理义务,有时可持续运行长达 8 小时。

不过该人士也提到,工程师向 Codex 下达指令时必须严谨精确,因为它轻易误会指令、偏离义务目标。

Cursor 并非没有追赶机会。该公司上周宣布了最新自研编程模型 Composer 2,官方称其在编程义务上的表示优于 Anthropic 最强模型 Opus 4.6,且成本大年夜幅更低。

但 Cursor 须要修复自身口碑。有开辟者发明 Composer 2 基于中国公司月之暗面(Moonshot)的开源模型 Kimi 2.5,此事在 X 平台上激发大年夜量批驳。一名 Cursor 员工证实了这一猜测,不过开辟者基于开源基座模型开辟专用模型本是行业常见做法。

据知恋人士称,在 Notion,初级工程师或简单义务更常应用 Claude Code。该对象善于预判用户意图,无需过多高低文或细节,即便用户对义务描述不敷精准也能较好履行。

更关键的是,很多工程师认为,Anthropic 和 OpenAI 最有才能环绕自家模型构建配套框架,打造最优编程智能体,因为它们对自身模型最为懂得。但假如 Cursor 能练习出更适配编程场景的自研模型,大年夜型实验室的这一优势或将消掉。

在这场三方竞争中,Claude Code 在收入上临时领先,年化营收超 25 亿美元;Cursor 年化营收超 20 亿美元;OpenAI 近期表示 Codex 年化发卖额已冲破 10 亿美元。尽管数字可不雅,但这场比赛才方才开端。

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