须眉用生成AI音乐制造假流量欺骗逾800万美元 面对最高五年羁系

根据法院文件，现年52岁的迈克尔·史密斯（Michael Smith）来自北卡罗来纳州科尼利厄斯，他与同伙自2017年至2024年间，针对Spotify、亚马逊音乐、Apple Music以及YouTube等平台实施大年夜范围讹诈，经由过程工资拉高AI歌曲播放量骗取版税收入。

这些曲目并非以真实音乐人名义宣布，而是挂在一系列AI生成的虚构艺名之下，包含“Calm Baseball”“Calm Connected”“Calm Knuckles”“Calliope Bloom”“Calliope Erratum”“Callous”和“Callous Humane”等，进一步掩盖背后操盘主体。

为避免把大年夜量播放量集中在少数曲目上而引起平台风控警醒，史密斯采取“化整为零”的策略：从同伙处获取数十万首AI生成的音乐，再将虚假播放量分散到这些曲目上，每首分派较小的刷量，以降低异常风险。

在运营岑岭期，该刷量收集据称依托52个云办事账号运作，每个云账号下运行20个机械人账号，总计达1040个机械人。

美国纽约南区审查官办公室表示，史密斯今朝已就一项“共谋实施电信欺骗”罪名认罪。

史密斯估算，每个账号天天可播放约636首歌，经由过程VPN假装拜访不合平台，整体天天可产生约661440次播放。

按每次播放付出0.5美分的版税粗略计算，这一体系理论上天天可带来约3307美元收入，月收入约99216美元，年收入则跨越120万美元。

在2024年2月的一封邮件中，史密斯声称，自2019年以来，他的歌曲累计播放量已跨越40亿次，版税收入跨越1，200万美元。

然而，根据美国检方颁布的案情解释，史密斯实际经由过程该筹划获得的版税收入跨越800万美元，相干款项现将被追缴。

他估计将于7月29日宣判，最高面对五年羁系，同时已赞成充公8091843.64美元不法所得。

美国审查官杰伊·克莱顿在声明中指出：“迈克尔·史密斯应用人工智能生成数千首虚假歌曲，再经由过程刷流量的方法将这些假歌播放了数十亿次。

固然歌曲和听众是假的，但他窃取的数百万美元倒是真金白银，这些钱本应属于真正的艺术家和权力人。

跟着史密斯因其借助AI实施的讹诈行动被入罪，这一肆无顾忌的筹划已经宣布停止。”

英国《卫报》指出，此案也让AI音乐生成办事Suno受到舆论存眷，该办事今朝拥有约200万用户。

据美国音乐行业媒体《Billboard》报道，Suno天天可生成约700万首歌曲，相当于每两周就能产出一名传统流媒体歌手完全曲库范围的音乐量级，激发业界对AI音乐滥用与平台监管的新一轮评论辩论。