黄仁勋针对DLSS 5的表述似乎与自家员工的说法抵触

本周晚些时刻，英伟达首席履行官黄仁勋在一场线下活动中批驳了这一说法，称所有人都“完全错了”，DLSS 5实际上“根本不是针对单帧画面的后处理技巧”。这一表述意在解释，比拟网传那款基于海量互联网练习数据修改最终2D画面的“劣质滤镜”，这项技巧拥有更精细的调控粒度与控制才能。

但英伟达自家的“GeForce布道师”、市场营销专员雅各布·弗里曼最新披露的细节，却似乎与黄仁勋对这项争议技巧的定性相抵触。PC游戏硬件范畴的油管博主丹尼尔·欧文斯向弗里曼提问：DLSS 5是否“实际上是以单张2D帧画面（搭配活动矢量）作为输入，来生成输出帧的?”这位英伟达代表的回应是：“没错，DLSS 5恰是以2D帧画面加活动矢量作为输入。”他还弥补道：“DLSS 5经由了端到端的练习，仅经由过程分析单帧画面，就能懂得复杂的场景语义，比如角色、头发、织物、半透明皮肤，还有正面打光、逆光、阴天等情况光照前提。”

不太懂得技巧的读者可能会问，这里的核心抵触到底在哪。问题在于，这番表述与黄仁勋3月17日的谈话直接相悖。当时黄仁勋在问答环节接收有名硬件媒体Tom's Hardware采访时称：“这不是后处理，根本不是针对单帧画面的后处理，而是基于几何层面的生成式控制。所有这一切都在游戏开辟者的掌控之中——是直接的、完全的掌控。这和通俗的生成式AI完全不合，这是内容可控的生成式AI，这也是我们将其称为神经衬着的原因。”

简单来说，这位英伟达员工称DLSS 5是一个以单张图像为参考的生成式AI滤镜，而黄仁勋则表示它并非以单帧画面为参考，而是调用了包含3D几何数据在内的全维度游戏数据。

简而言之，正如欧文斯所说，DLSS 5本质上就是拿一张游戏截图，在上面套了一层滤镜。这也是为什么本来就对首发演示持抵触立场的网友，如今更是群情激愤，责备黄仁勋在最新谈话中就DLSS 5的技巧才能撒了谎。而这已经不是他第一次被指控误导花费者了。

今朝看来，DLSS 5实际上并没有调用单帧画面之外的任何额外信息。这也在必定程度上说清楚明了，为什么首发演示里的部分光照后果表示糟糕——因为DLSS 5仅参考了画面里的光照图像，没有任何其他底层数据来生成新的画面。DLSS 5根本不是什么全新的几何级衬着技巧，它不过是AI劣质内容2.0版本罢了，因为它所做的事，和市情上最通俗的生成式AI滤镜没有任何差别。