化学

化学信息学与药物发现:分子对接、虚拟筛选、QSAR 与分子动力学

铜基配位聚合物:尿素酶/硝化双功能抑制剂(对接 + 动力学 + 土壤验证)

结构设计:水热法合成两个新铜基配位聚合物 Cu-CP-1 与 Cu-CP-2,目标是同时延缓尿素水解与抑制硝化,以提高氮肥利用率。 活性:尿素酶抑制 IC₅₀ 分别为 3.40 ± 0.01 µM 与 9.15 ± 0.04 µM,显著优于其有机配体与参照抑制剂。 机制:动力学

致突变性预测:QSAR + read-across + 深度学习的可解释流水线(Enalos 云平台)

目标:以 Ames 试验(细菌基因突变)数据构建非动物替代方法(NAM),支撑"安全可持续设计(SSbD)"化学品,在早期识别潜在危害物;数据做了立体特异性整理。 融合:三模型多数投票,外部验证准确率 83%,可降低单一模型偏置。 可解释性:用 XAI 解释关键描述符,为致突变机

GS-441524(瑞德西韦活性代谢物)被重定位为抗毒力剂:抑制蜡样芽孢杆菌生物膜

背景:蜡样芽孢杆菌是顽固的食源性致病菌,其生物膜形成与毒力受群体感应(QS)调控。 思路:不杀菌,而是走抗毒力(anti-virulence) 路线 —— 评估 GS-441524(瑞德西韦的活性代谢物)的作用。 体外结果:在亚抑菌浓度下,GS-441524 剂量依赖地降低蛋白酶

植物分子分离:绿色提取与高分辨分离的技术进展(综述,2012–2026)

定位:回顾近二十年植物天然产物分离的转变 —— 从耗时试错走向理性、数据驱动、环境友好。 提取环节:从传统溶剂萃取转向可持续技术,包括天然深共晶溶剂(NADES),以及超声/微波辅助提取等混合能量传递方法 —— 对热不稳定化合物有更高产率与选择性。 分离环节:液-液分配色谱的进展

双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶

目标:设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物,作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物,在 MDA-MB-231(三阴性)与 MCF-7(激素受体阳性)乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性;对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3

可移动糖基化位点调控卷曲乳杆菌细胞壁结构(长读长测序 + 分子动力学)

背景:卷曲乳杆菌(Lactobacillus crispatus)在阴道微生物组中占优与更好的健康结局相关,但菌株水平变异及其意义仍不清楚。 定位:解析此前与菌群失调状态相关的三个糖基转移酶基因片段(GT1–3)的基因组上下文。 结构发现:长读长重测序显示 GT1–3 属于一个约

AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖

研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物,作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子,构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。