KubeSphere v4.2.1 宣布

故障秒级定位

KubeSphere v4.2.1 新增节点组（Node Group才能，可将物理或虚拟节点逻辑划分为多个节点组，并支撑节点组和企业空间绑定。基于该才能，企业可实如今不合场景对资本调剂的精细化治理。例如：

• 摒弃 “依附日记扩大组件” 的传统模式，运维人员即可直接查看网关工作负载状况与运行日记，故障定位时长从 “分钟级” 缩短至 “秒级”，明显降低问题排查成本。

• 分级流量管控

  平台治理员可在集群视角同一设备企业空间级与项目级网关，实现分级安排与权限管控，知足不合营业对流量隔离、进口治理和权限控制的差别化需求，知足企业精细化运维规范。

v4.2.1 针对多集群场景，从 进级治理、状况同步 等方面持续优化平台才能。

• 经由过程界面对成员集群版本进级供给可视化便捷操作，降低多集群进级过程中的操作复杂度与工资掉误风险；同时支撑查看进级日记，及时控制进级进展。

• 成员集群在线进级

  KubeSphere 正式推出 v4.2.1 版本，环绕网关腻滑进级、多集群治理、节点精细化调剂等方面进行针对性晋升。在 v4.2.1 中，KubeSphere 重构网关全生命周期治理才能，从运维效力、权限治理等方面做出重大年夜改进。

  • 多集群状况精准同步

    优化多集群状况同步机制，增长成员集群状况的主动探测才能，完美多种集群状况的断定逻辑，确保状况数据的精确性与一致性。

  在多团队共享集群、信创情况隔离、AI 与通俗营业混部等复杂场景中，保障症毕营业独有高机能或专用硬件资本，避免租户间资本争抢。

• 基于节点组归属主动归集资本消费，实现部分 / 项目级成本核算。

• 支撑将公有云、私有云、边沿节点分别纳入不合节点组，构建同一调剂平面下的异构资本池。

KubeSphere v4.2.1 经由过程集成垂直 Pod 主动扩缩（VPA）、事宜驱动的弹性伸缩机制，并加强传统 HPA 策略，实现更精准、更敏捷、多维度的资本弹性调剂才能。

KubeSphere v4.2.1 经由过程 KubeEye 供给灵活且可扩大的 K8s 集群巡检框架。KubeEye 支撑经由过程自定义巡检规矩和筹划，对集群中的节点、工作负载及办事进行周全的主动化健康检查与合规性扫描，并主动采集成果、生成具体的巡检申报，赞助治理员提前发明潜在风险与设备缺点。

容器垂直伸缩（VPA）

基于资本实际需求进行智能调剂：

• 基于汗青 CPU 和内存应用数据，主动分析并推荐每个容器的 requests 和 limits 最优值，避免资本浪费或 OOM、CPU 撙节问题。
• 在 Auto 模式下，VPA 可主动修改工作负载（如 Deployment、StatefulSet）中 Pod 的资本请求，并经由过程滚动重建 Pod 应用新设备。

留意：建议避免同时对同一工作负载应用多种伸缩策略，防止策略冲突、伸缩纷乱。

事宜驱动伸缩（KEDA）

将外部事宜转化为 K8s 的弹性伸缩旌旗灯号：

• 支撑 80+ 旌旗灯号源（Scalers），覆盖消息队列、数据库、监控体系、云办事及自定义伸缩器等全场景。
• 当事宜源无待处理义务时，可将 Pod 副本数缩至 0，彻底释放资本，明显降低成本，尤其实用于低频、突发型义务。
• 对同一伸缩目标应用多个触发器（target），实现精准伸缩。

容器程度伸缩（HPA）加强

对扩缩容行动进行更精细的控制：

• 支撑扩容 scaleUp 和缩容 scaleDown 分别设备策略参数，支撑稳定窗口、扩缩容速度限制，避免指标瞬时波动导致频繁扩缩容。

• 留意：进级后的 HPA V2 无法直接从旧版本 HPA V1 主动进级，需手动调剂 YAML；两者弗成同时应用于同一工作负载，不然会产生冲突。

针对 CPU 和内存，支撑多种目标值类型，如百分比、平均值、绝对值。

KubeSphere v4.2.1 一站式集成 VPA、HPA 与 KEDA，实现纵向调优、横向扩缩与事宜驱动弹性的三位一体智能伸缩体系，兼顾资本效力、成本优化与营业敏捷性。

在 v4.2.1 中，KubeSphere 聚焦异构基本举措措施的同一纳管与数据拜访效力，面向工程仿真、工业数字孪生、高并发数据处理等多样化营业负载，推出三大年夜核心基本才能，为上层调剂平台供给稳定、标准化的算力支撑。

• GPU / vGPU 异构算力同一纳管与适配

  支撑对物理 GPU 与虚拟化 GPU 资本的同一辨认、注册与基本分派，适配通用图形衬着、工业计算等场景的硬件需求，实现异构算力资本的规范化治理，晋升资本可视性与可治理性。

• 深度集成 Volcano 批量调剂引擎

  供给通用批量计算义务的基本编排才能，支撑队列治理、基本资本分派等策略，为上层专业调剂平台供给义务编排适配支撑，保障通用复杂工作负载的稳定履行。

• NFS 与对象存储本地缓存加快

  集成 Fluid 云原生数据编排引擎，实现 NFS 与对象存储的智能本地缓存加快，经由过程数据预取与边沿缓存机制，降低长途存储拜访延迟，明显晋升 I/O 密集型应用的数据读写吞吐量，确保营业高并发场景下稳定高效运行。

这些才能合营构建了一个更高效、更灵活、更切近企业临盆实际的云原生基本举措措施平台，助力企业在不改变现有架构的前提下，为上层各类调剂平台供给标准化的异构算力底座，保障算力资本稳定供给，晋升整体资本运营效力。

其他重要更新

• 应用治理：优化操作超时控制、日记查看及定名空间设备，支撑汗青安排清理，整体体验更流畅。
• 可不雅测性：支撑指标告警、事宜告警的持久化存储；支撑采取 Doris 作为审计、事宜、日记、通知汗青的后端存储；开放租户级收集可不雅测功能权限。
• 资本治理：容器健康检查支撑 HTTP 请求头探针设备；支撑 Pod 事宜滚动更新。