推理加快新选择!Xinference 1.16.0 支撑瀚博 GPU 与持续批处理
Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模...
应用介绍
🚀 Xinference v1.16.0 更新日记
Xorbits Inference(Xinference)是一个 机能强大年夜且功能周全的 分布式 推理框架。可用于大年夜说话模型(LLM),语音辨认模型,多模态模型等各类模型的推理。经由过程 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键安排你本身的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开辟者,或是数据科学家,都可以经由过程 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有:
- 🌟 模型推理,易如反掌:大年夜说话模型,语音辨认模型,多模态模型的安排流程被大年夜大年夜简化。一个敕令即可完成模型的安排工作。
- ⚡️ 前沿模型,包罗万象:框架内置浩瀚中英文的前沿大年夜说话模型,包含 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
- 🖥 异构硬件,快如闪电:经由过程 ggml,同时应用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,进步吞吐!
- ⚙️ 接口调用,灵活多样:供给多种应用模型的接口,包含 OpenAI 兼容的 RESTful API(包含 Function Calling),RPC,敕令行,web UI 等等。便利模型的治理与交互。
- 🌐 集群计算,分布协同:支撑分布式安排,经由过程内置的资本调剂器,让不合大年夜小的模型按需调剂到不合机械,充分应用集群资本。
- 🔌 开放生态,无缝对接:与风行的三方库无缝对接,包含 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。
参考
- 中文:https://xinference.cn/release_notes/v1.16.0.html
- 英文:https://xinference.io/release_notes/v1.16.0.html
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✅ 本次亮点
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🧩 瀚博半导体 GPU(VACC)支撑 新增对瀚博半导体 GPU 的支撑,并扩大到 VLM(视觉说话模型) 场景,硬件生态进一步完美。
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⚠️ Python 版本支撑变革 从本版本开端,不再支撑 Python 3.9,请应用 Python 3.10 及以上版本。
🍎 Apple MLX 后端支撑持续批处理(Continuous Batching) MLX 聊天模型现已支撑持续批处理,可并发处理请求,明显晋升吞吐与并发机能。
🧠 新模型支撑 * Qwen-Image-Layered * Fun-ASR-Nano-2512 * Fun-ASR-MLT-Nano-2512
🌐 社区版更新
📦 安装方法
- pip 安装:pip install 'xinference==1.16.0'
- Docker:拉取最新版镜像或在容器内应用 pip 更新
🆕 新模型支撑
- Qwen-Image-Layered
- Fun-ASR-Nano-2512
- Fun-ASR-MLT-Nano-2512
✨ 新特点
- vLLM 后端:新增对 DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-V3.2-Exp 的 vLLM 引擎支撑
- VACC(瀚博半导体 GPU):支撑 LLM 与 VLM 推理
- MLX:聊天模型支撑持续批处理,实现并发推理
- Rerank:支撑异步批处理(async batch)
- 模型启动:新增 architectures 字段
- UI:图像模型支撑经由过程情况变量与自定义参数设备
- MiniMaxM2ForCausalLM:新增 vLLM 后端支撑
🛠 功能加强
- 副本分配优化,GPU index 分派更持续
- Docker 镜像进级至 CUDA 12.9,应用 vLLM v0.11.2
- 支撑 torchaudio 2.9.0
- 模型元数据(JSON)持续更新(DeepSeek、GLM、LLaMA、Jina、Z-Image 等)
🐞 Bug 修复
- 修复 PaddleOCR-VL 输出异常
- 修复自定义 embedding / rerank 分析缺点
- 修复 CPU 启动与多 worker 启动异常
- 修复 OCR API 返回为空的问题
- 修复 n_gpu 参数处理问题
📚 文档更新
- 更新新模型解释
- 弥补 v1.15.0 宣布文档
🏢 企业版更新
- 昇腾机能优化:进一步晋升在昇腾平台上的推理机能与稳定性
- 微调功能加强:强化微调流程与才能,支撑更复杂的企业级练习与调优需求
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我们感激每一位介入的社区伙伴对 Xinference 的赞助和支撑,也迎接更多应用者和开辟者介入体验和应用 Xinference。 迎接您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,如许你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。
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