应用介绍

🚀 新增特点

• 新增 AF_FixedAmount 等金额资产分派，对选中的资产进行等金额分派
• 添加 lazy_preload 设备选项，预加载日线以下数据时，支撑懒加载模式
• 支撑无穷制预加载K线数据, 当 preload_max_num 设置为小于等于 0 时，表示纰谬预加载的 K 线数量做限制。

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产。

2.7.2 版本重要更新

⚡️ 优化改进

• 调剂ETF最小交易量默认设备为100
• feat(trade): 支撑缩扩股营业处理
• feat(HikyuuTdx): 导入股票交易和时光数据时过滤价格为零的记录
• feat(HikyuuTdx): 改进股票数据导入逻辑并加强缺点处理
• feat(hikyuu_cpp): 调剂对 reload_time 设备的解析和验证，只有当设备精确时才启用主动重载功能
• 优化预加载加载撤消逻辑，避免无效操作
• 优化调剂全局变量初始化与清理次序
• 线程池及 PluginManager 优化

🐞 缺点修复

• fix(indicator): 优化指标克隆与序列化缓冲区处理, 防止内存泄漏
• fix(trade_sys): crtSG 函数中漏掉将创建的旌旗灯号指导器对象引入全局的功能
• fix(data): 修复导入股票数据时交易量比较的缺点日记输出，py311不支撑f-str双引号嵌套
• fix(trade_manage): 增长对缩股的处理逻辑
• fix(mysql): 调剂K线数据金额字段精度, KRecord 中的amount保持为万元(原为千元， 和其他存储引擎不一致)
• fix(hikyuu_cpp): 调剂ETF、基金和B股的分时数据价格精度
• fix(draw): 解决matplotlib绘制指标时内部缺值或异常时无法画图的问题
• fix(StrategyContext): 修复 K 线类型去重逻辑中的大年夜小写问题，以便不区分大年夜小写

更多信息，拜见:

• 项目主页: https://hikyuu.org
• gitee 地址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu
• github 地址：https://github.com/fasiondog/hikyuu
• hub 地址: https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub