GLM-4.7 开源：人人编程的时代到来

应用介绍

智谱AI方才宣布并开源GLM-4.7，新版本面向Coding场景强化了编码才能、长程义务筹划与对象协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表示。

今朝，GLM-4.7已经由过程BigModel.cn供给API，并在z.ai全栈开辟模式 中上线全新Skills模块，支撑多模态义务的同一筹划与协作履行。

Coding才能再晋升

GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现冲破：

• 更强的编程才能：明显晋升了模型在多说话编码和在终端智能体中的后果；GLM-4.7如今可以在Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等编程框架中实现“先思虑、再行动”的机制，在复杂义务上有更稳定的表示。
• 前端审美晋升：GLM-4.7在前端生成质量方面明显进步，可以或许生成不雅感更佳的网页、PPT 、海报。
• 更强的对象调用才能：GLM-4.7晋升了对象调用才能，在BrowseComp网页义务评测中获得67.5分；在τ²-Bench交互式对象调用评测中实现87.4分的开源SOTA，跨越Claude Sonnet 4.5。
• 推理才能晋升：明显晋升了数学和推理才能，在HLE（"人类最后的测验"）基准测试中获得42.8%的成就，较GLM-4.6晋升41%，跨越GPT-5.1。
• 通用才能加强：GLM-4.7对话更简洁智能且富有情面味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

在z.ai中，GLM-4.7集成了全新的Skills模块，内置智谱多模态全家桶（GLM-4.6V、GLM-ASR、GLM-TTS等）。

Code Arena：全球百万用户介入盲测的专业编码评估体系，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，跨越GPT-5.2。

在主流基准测试表示中，GLM-4.7的代码才能对齐Claude Sonnet 4.5：在SWE-bench-Verified获得73.8%的开源SOTA分数（相较GLM-4.6晋升5.8%）；在LiveCodeBench V6达到84.9的开源SOTA分数，跨越Claude Sonnet 4.5；SWE-bench多说话版达到66.7%（晋升12.9%）；Terminal Bench 2.0达到41%（晋升16.5%）。

如今，只须要一句简单的提示词，GLM-4.7开源SOTA的Coding才能加之多模态全家桶的语音合成、TTS、图像/视频生成等，即可将你的想象力转化为任何应用。

例如，当我们想要一个“黑金氛围+片子感+柔光聚光渐变”UI风格的博客应用时，GLM-4.7 基于自身编程、推理和智能体才能，并经由过程智能调用GLM-TTS在几分钟内轻松完成。

借助GLM-4.7的义务筹划与履行才能，多模态技能可在复杂营业流中被同一调剂与协同，赞助开辟者构建交互更丰富、体验更流畅的应用。

可以说，人人编程的时代真的到来了。

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开源与在线体验

API 接入

• 开放平台：BigModel.cn
• GLM Coding Plan已进级GLM-4.7

在线体验

• z.ai：体验GLM-4.7全栈开辟
• 智谱清言APP/网页版：体验GLM-4.7全新对话、创作与编程

开源链接

• Github：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Huggingface：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
• 魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

blog：https://z.ai/blog/glm-4.7