NVIDIA下代显卡首发1.6nm工艺A16 产能太少无奈混搭3nm
上周的GTC大会上，NVIDIA进一步明确了下一代GPU架构Feynman费曼的路线图，预计2028年问世。Feynman不仅会用上自定义的HBM芯片，还会首次使用DieStack，也就是3D堆栈的封装工艺，其中GPU核心会首发台积电的1.6nm工艺——A16。
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黄仁勋谈显卡被禁售：中国会支撑本身技巧 华为创下最佳事迹
作为全球的两大AI主战场，中国市场也是NVIDIA不能错过的，这两年推出了两款特供显卡H20和H200，但面临的问题依然很复杂。NVIDIA的显卡能不能买和卖，一方面要经过美国方面的审批，这两年NVIDIA的游说工作还是挺成功的，但不是说美国审批没问题了，国内就能随便卖了。
黄仁勋回应Anthropic与美军方争执：科技领袖不要制造AI惊恐
3月20日，据彭博社报道，英伟达公司CEO黄仁勋(JensenHuang)周四表示，科技领袖需谨慎行事，避免引发公众对AI的恐慌。黄仁勋是在回应Anthropic与美国军方的AI使用争执时发表上述言论的。在周四的英伟达技术大会的的小组讨论中，他被问及Anthropic本应如何更妥善地处理与五角大楼的棘手合同谈判。
黄仁勋：NVIDIA从来不反CPU 但他们单核太弱了
前几天的GTC大会上NVIDIA发布了一系列AI产品，包括RubinGPU及全新的LPU，但更值得注意的是NVIDIA还推出了VeraCPU，并且首次对外销售。黄仁勋提到，这是全球首个为AI智能体及强化学习而设计的CPU，效率是传统CPU的两倍，速度快50%。
NVIDIA创造新技巧KVTC 内存应用量缩减20倍
NVIDIA研究人员推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。这一突破有望解决大型语言模型长对话推理时的内存不够用问题，大大降低企业使用AI的硬件成本，同时还能把模型首次生成回应的时间，最高提速8倍。
黄仁勋针对DLSS 5的表述似乎与自家员工的说法抵触
本周早些时候，英伟达发布了DLSS5——这项AI驱动的视觉超分辨率技术号称实现了“突破性进展”，能够“以游戏每一帧的色彩与运动矢量为输入，为画面注入照片级真实感的光照与材质效果”。但该技术一经公布，立刻在网络上引发了强烈的负面反响，网友纷纷痛批它就是一个AI生成的劣质内容滤镜。
英伟达回应DLSS 5的AI换脸：不读取3D引擎数据
黄仁勋或许未曾预料到，被寄予厚望的DLSS5会遭遇如此强烈的舆论反弹。不少网友对其表现大失所望，甚至将其直接讥讽为AI渲染换脸的低质量产物。针对外界的持续争议，英伟达技术专家雅各布·弗里曼公开回应称，DLSS5的核心输入仅包含游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量。这一说法试图修正此前公司营销文案中提到的基于源3D内容的描述。
美参议员致信黄仁勋查询拜访英伟达：与Groq授权交易或规避反垄断审查
3月20日，据彭博社报道，英伟达公司与AI创业公司Groq达成的一项200亿美元的授权协议，目前正面临两名民主党参议员的调查。该调查的重点是，这项协议是否通过不当规避并购审查、非法巩固英伟达在AI计算市场的支配地位，从而违反反垄断法规。
黄仁勋称冷却体系将是太空数据中间最大年夜难题 解决或需数年时光
当地时间周四，英伟达CEO黄仁勋在All-In播客节目中承认了轨道计算的长期潜力。黄仁勋表示：“我们当然应该先从地面做起，因为我们已经到了这里。”但他同时指出，为太空基础设施的建设做好准备仍然至关重要。
黄仁勋大年夜赞AI编程巨擘Anthropic：营收将达1万亿美元 对本身别太保守
AI火爆了几年，目前业绩最明确的方向当属AI编程，去年以来Anthropic风头已经超过了OpenAI，他们的Claude成为目前最强的AI编程大模型，没有之一。Anthropic的营收也在爆发式增长，NVIDIACEO黄仁勋日前在播客节目中更是对该公司表达了极强的信心，认为他们在2030年的营收将达到1万亿美元。
