典型发育儿童与青少年短期线性和非线性心率变异性特征
该研究提示,典型发育儿童与青少年在短期静息心率变异性上存在年龄与性别相关差异,主要表现为 adolescents 平均RR间期更长及部分非线性指标差异,而时域HRV在两组间未见差异。 设计为横断面观察性研究,纳入典型发育儿童(7–12岁,n=35)与青少年(13–17岁,n=29
该研究提示,典型发育儿童与青少年在短期静息心率变异性上存在年龄与性别相关差异,主要表现为 adolescents 平均RR间期更长及部分非线性指标差异,而时域HRV在两组间未见差异。 设计为横断面观察性研究,纳入典型发育儿童(7–12岁,n=35)与青少年(13–17岁,n=29
本期共 3 条,覆盖 神经科学、人工智能。
该研究提示,在体素化结构空间中直接搜索可系统发现超出预设拓扑族的力学高效纳米结构,所发现的架构在计算与实验层面均表现出更高的杨氏模量与强度。 设计为计算框架结合实验验证:将立方对称单胞(杆基、TPMS基与混合族)编码为连续潜表示,采用代理模型引导的多目标搜索与主动学习循环,共进行
该系统综述提示,基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能,但现有证据不足以确立其优于传统统计方法,作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述,检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索,纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究,共纳入12项
对1988年至2026年6月间巴西机构相关的蛋白质工程研究进行系统综述,共纳入792篇同行评议文献,提示该领域已从早期残基水平突变与常规生化检测,发展为实验与计算深度整合的成熟多元领域,生物物理已从描述性角色转向工程蛋白设计与验证的核心。 研究设计为系统综述,检索PubMed,采
该研究提示,将 HOMER Pro 的技术经济优化与混合深度学习预测相结合,可为微电网规划与预测性能量管理提供一套可行框架;作者明确说明所讨论的运行改善仅指示预测驱动运行的潜在收益,并非来自完整集成的预测驱动调度实现,因此方向为可行性提示而非效果证实。 研究设计与做法:属建模与仿
在真实使用场景中,基于德国风湿病指南开发的大语言模型聊天机器人获得以正面为主的用户反馈,提示其在患者自我管理与教育中可能具有辅助价值;但指南依从性评估结果与医师判断一致性较弱,尚不足以下结论认为其可替代专业指导。 研究为开发与全国多中心评估,共开发10个疾病特异性聊天机器人,通过
该研究提示,在 Capo Carbonara 的藻礁与砂底站位,pH 存在明显的季节与日尺度自然波动,而珊瑚藻类(Coralligenous)类群在如此幅度的自然 pH 变异下表现相对稳定;作者同时提示升温与 pH 下降的持续趋势可能威胁其应对未来变异边界的能力,方向为风险提示而
该提案的总体方向是:通过将微生物组研究数据、软件工具、分析流程与机器学习模型转化为符合 FAIR 原则且 AI-ready 的资源,以提升数据的可发现性、互操作性与长期可复用性;材料将其定位为对研究者的赋能,而非对某一具体科学假设的检验,属于基础设施与社区建设类论证。 研究设计与
在775名育龄女性中,年龄与窦卵泡计数(AFC)的负向关联可能被部分邻苯二甲酸酯代谢物修饰:MiBP、MCOP、MEHP浓度较高者年龄相关下降更快,而发汞较高者关联较弱;作者措辞为「关联」,未作因果断言。 设计为前瞻性队列研究,采用双重稳健(DR)学习器识别效应修饰因子;对象为2