机器学习在无创贫血诊断中的应用:基于CRISP-DM的系统综述
结论:该综述梳理了基于CRISP-DM流程的机器学习用于无创贫血诊断的近期研究进展。 设计:系统综述,围绕CRISP-DM数据挖掘流程归纳无创贫血诊断的机器学习建模工作。
结论:该综述梳理了基于CRISP-DM流程的机器学习用于无创贫血诊断的近期研究进展。 设计:系统综述,围绕CRISP-DM数据挖掘流程归纳无创贫血诊断的机器学习建模工作。
结论:经耳迷走神经刺激对帕金森病患者的瞳孔反应产生一定影响,提示其可能涉及LC-NE系统。 设计:单中心、单盲、假刺激对照研究,以瞳孔测量评估taVNS期间的LC相关活动。
结论:TMS可剂量依赖性地调控非人灵长类低频振荡的功率与连接性。 设计:以非人灵长类为对象,针对左侧DLPFC施加TMS,并记录局部场电位等神经活动指标。
结论:合成的DHA-水杨醛-查尔酮-三唑杂合物在体外显示α-葡萄糖苷酶抑制活性,其中4k最强。 设计:合成并表征系列杂合物4a-4l,行体外α-葡萄糖苷酶抑制测定,并以计算机模拟佐证。
结论:医护人员对大语言模型在医疗中的使用持有多元看法,其采纳与监管偏好可通过调查加以刻画。 设计:通过某医疗新闻平台邮件列表在线发放横断面问卷,共335名医护人员作答,含主治医师等。
研究旨在检验长新冠个体中客观睡眠质量、夜间心率变异性与每日疲劳、精力之间的双向个体内关联。 采用纵向观察设计,以 Fitbit Inspire 3 连续可穿戴监测 14 名长新冠个体,中位监测 28 天(范围 12–73 天)。
该研究提示来那度胺重定位用于难治性白塞病是具有前景的策略,但结论基于临床病例与计算分析。 研究纳入临床病例报告的系统综述,并采用毒理预测、网络药理学筛选共同靶点、蛋白互作网络构建及分子对接等计算手段。
综述指出,高通量测序推动植物促生菌研究从培养依赖转向基因组信息策略,但准确识别与表征仍具挑战。 文章为综述,梳理基于基因组的大规模分类与功能分析,以及基于性状数据库对植物有益基因的预测途径。
在能量匹配的骑行训练中,DFAa1对训练强度表现出强度依赖性反应。 19名18至35岁耐力训练男性完成轻、中、高强度间歇三种等能量负荷方案。
系统综述梳理大语言模型在药物研发各阶段的应用现状与未来方向。 遵循PRISMA 2020规范,检索2018至2025年PubMed、Scopus、Web of Science与Google Scholar文献。