本期共收录 5 条,覆盖 1 个学科。
本期学科分布:人工智能 5
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人工智能(5 条)
- Orochi 4.0:纯 Python 全散射约化与 PDF 建模开源包:该预印本介绍开源纯 Python 软件包 Orochi 4.0,将全散射数据约化、对称性晶体建模与实空间 PDF 模拟整合于同一环境;属方法学工具报告,证据档位 C,未提供定量验证数据。
- 闭环强化学习分子设计:生成式 AI 与自动合成的衔接评述:这篇批判性综述与观点文章提出,闭环强化学习可将生成式分子设计与自动合成、实验评价衔接,但当前尚不足以下结论其能提升药物发现产出;文中明确表示前瞻性验证仍属必要。
- ADAPT for Science:自演化科学优化的多智能体框架:该预印本提出多智能体框架 ADAPT for Science,在引力波探测器设计任务上,于同等科学评价预算下取得比最优经典优化器低 54.9% 的损失;属计算基准研究,证据档位 C。
- 通用大语言模型经PEARL连接机器人实现实验推理的八场景研究:结论:通用大语言模型在连接液体处理机器人与相机后,表现出相当的实验推理能力,可自主设计、执行并修正实验;该结论来自预印本,属提示性证据,尚不足以下强结论。
- Orochi 4.0纯Python架构统一全散射数据还原与实空间PDF建模:结论:作者提出Orochi 4.0这一开源纯Python架构,将全散射数据还原、对称性感知晶体学建模与实空间PDF模拟统一于同一环境;属方法学软件报告,证据档位C,提示其可改善工作流碎片化问题。
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