化学

化学信息学与药物发现:分子对接、虚拟筛选、QSAR 与分子动力学

脂肪酶ITB 2.1的结构与功能验证模型用于抗肥胖药物筛选

研究整合序列分析、结构建模、分子对接、分子动力学模拟与酶学实验,解析脂肪酶ITB 2.1的进化保守性及奥利司他对该酶的抑制机制。 采用多序列比对、系统发育与距离分析、分子对接和动力学模拟,并结合酶学测定,比较细菌、真菌与哺乳动物脂肪酶的结构特征。

AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖

研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物,作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子,构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。

致突变性预测:QSAR + read-across + 深度学习的可解释流水线(Enalos 云平台)

目标:以 Ames 试验(细菌基因突变)数据构建非动物替代方法(NAM),支撑"安全可持续设计(SSbD)"化学品,在早期识别潜在危害物;数据做了立体特异性整理。 融合:三模型多数投票,外部验证准确率 83%,可降低单一模型偏置。 可解释性:用 XAI 解释关键描述符,为致突变机

铜基配位聚合物:尿素酶/硝化双功能抑制剂(对接 + 动力学 + 土壤验证)

结构设计:水热法合成两个新铜基配位聚合物 Cu-CP-1 与 Cu-CP-2,目标是同时延缓尿素水解与抑制硝化,以提高氮肥利用率。 活性:尿素酶抑制 IC₅₀ 分别为 3.40 ± 0.01 µM 与 9.15 ± 0.04 µM,显著优于其有机配体与参照抑制剂。 机制:动力学