为什么"任务不确定"会让表现变差：特征干扰的神经机制
问题：人和动物能在多变环境中并行多任务，但任务不确定时表现会变差，其神经机制此前不明。 猴电生理 + 人类心理物理 + 人工神经网络建模三线并行；设计行为范式以测量并影响受试者在两项不同知觉任务中的决策与知觉。 任务不确定时，人与猴（但不是为同样任务训练的人工网络）的知觉决策准确
腔隙性卒中：甘氨酸与中密度 LDL 胆固醇占比的逆向关联（2408 人 + 孟德尔随机化）
背景：腔隙性卒中源于脑小血管病（SVD），是血管性痴呆与认知衰退的重要原因；本研究评估代谢物与腔隙性卒中、SVD 影像标志物及认知的关联。 英国多中心临床队列，MRI 确诊腔隙性卒中病例与非相关医院对照；用 NMR 波谱检测 250 种血清代谢物；对每种代谢物做全基因组关联分析，
系统性红斑狼疮：CD3×CD19 双抗 A-319 的 I 期结果（12 人 / 52 周）
立题：抗 CD19 CAR-T 深度清除 B 细胞可在难治性自身免疫病带来持久无药缓解，但需淋巴清除化疗、自体细胞制备与专门设施，可及性受限。双特异性 T 细胞衔接器（TCE）是"现货型"替代方案，但在风湿病领域缺对照性临床评估。 设计：该药首次用于本病的 I 期试验静脉治疗臂；
BigMixSolDB：用 LLM 从 PDF 抽取混合溶剂溶解度数据库（带不确定性量化）
问题：化学文献中大量物理数据分散在非结构化文本与复杂表格里；将其转为机器可读格式是训练数据驱动化学模型的前提。但计算抽取的数据集普遍缺乏不确定性量化，导致人工抽取与整理仍不可省。 方案：一个完全自动化、带不确定性量化的抽取流水线 —— 用 LLM 直接从科学 PDF 中抽取复杂表
RDMA：小模型智能体从电子病历中低成本挖掘罕见病
问题：罕见病影响约 1/10 的美国人，却在临床记录中系统性记录不足。基于 ICD 的系统无法覆盖其广度 —— Orphanet 编码中超过 50% 无直接 ICD 映射，HPO 编码中仅 2.2% 有匹配 ICD 码，导致患者群体"不可见"、诊断延迟。 难点：挖掘非结构化临床笔
中老年人骨健康：运动类型与剂量的层次网络 meta 分析（124 试验 / 18 429 人）
目的：确定 ≥40 岁成人维持骨密度（BMD）、降低骨折风险所需的运动类型与剂量。 设计：层次贝叶斯网络 meta 分析 + 多变量剂量-反应网络 meta 分析；检索 PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science（建库至 2026-
ALS 的非侵入脑刺激：功能无改善，但神经生理可测变化 + 安全性良好（30 项研究 meta）
背景：肌萎缩侧索硬化（ALS）为进展性神经退行病，疾病修饰治疗有限；NIBS 被尝试用于靶向皮质的过度兴奋。 按 PRISMA 指南做系统综述与 meta 分析；检索 PubMed、Scopus、Web of Science、Cochrane Library（建库至 2026-0
儿童青少年碘补充：Cochrane 系统评价（结论比想象中克制）
问题：直接补碘对儿童与青少年预防碘缺乏病的获益与危害。作者立论：碘是早期发育的关键微量营养素（合成甲状腺激素，关乎生长与神经发育），且"预防远优于治疗"。 检索与纳入：CENTRAL、MEDLINE 等 9 个数据库 + 2 个试验注册库（截至 2025-05-08），纳入评估"
增强新词学习：tDCS 靶点的"可靠性"验证（20 人双次 fMRI）
问题：tDCS 增强语言学习的效果不稳定，症结集中在两点 —— 靶点选择与结果可重复性。 设计：20 名健康人完成两次 fMRI 会话（使用平行的任务版本），学习"图片—伪词"关联共 6 个 block；用线性混合模型分析学习，全脑 + ROI 分析学习相关活动变化及其行为相关性
双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶
目标：设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物，作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物，在 MDA-MB-231（三阴性）与 MCF-7（激素受体阳性）乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性；对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
