自闭症大鼠模型：阳极 tDCS 改善社交行为并恢复 5-HT（临床前）
对象：Tsc2+/− 伴发育期癫痫持续状态（DSE）大鼠与野生型同窝对照；mPFC 阳极 tDCS（200 µA × 20 min，每日 2 次 × 连续 12 天）。 行为：tDCS 选择性改善 Tsc2+/− DSE 大鼠的社交缺陷——社交回避持续减少、社交探索短暂改善。 边
健康大鼠：慢性阈下 rTMS 短暂干扰学习、却增强记忆与灵活性（临床前）
用微型线圈对前额叶施加 10 Hz 阈下 rTMS，评估健康大鼠在 Barnes 迷宫中的空间学习、记忆与认知灵活性；同时考察慢性与急性效应。 慢性 rTMS：获得期早期学习被短暂干扰，但总体任务表现未受损。 相反的一面：首个反转学习期认知灵活性增强；获得与反转探针试验中，对先前
精神分裂阴性症状：HD-tDCS 起效的 TMS-EEG 签名（103 例 + 103 人随机双盲）
第一阶段：103 例精神分裂症患者 + 76 名健康对照做 TMS-EEG 评估皮层兴奋/抑制；患者显示基线 N100 振幅降低（p=0.005），且与阴性症状严重度相关（r=−0.28, p=0.025）。 第二阶段：随机双盲试验，左 DLPFC 阳极 HD-tDCS（1.5
儿童 Lennox-Gastaut 综合征：VNS 系统综述（合并 527 例）
纳入观察性研究与病例系列，用 ROBINS-I 评估偏倚；合并 527 例中 375 例发作频率减少 >50%，个别报告完全缓解。 疗效排序：失张力发作（跌倒发作）效果最佳，其次为强直与失神发作。 次要结局：警觉性、注意力与睡眠质量报告了定性改善。 证据质量：整体偏倚风险高——外
审计"审计者"：无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言（ATRACC 2026）
场景：微服务事故诊断。核心工具 TCA（Telemetry Claim Adjudicator） 是一个不依赖结果标签的机械裁决器，逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品：6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness；以 SHA-256 请求号
主动推断与"人工推理"：用期望自由能驱动结构学习与规则发现
核心问题：如何采样最能揭示世界模型结构的结果——即在若干生成模型/假设之间做最优实验设计（rule discovery）。 数学工具：主动推断中，策略（动作组合）按期望自由能选择 = 期望信息增益 + 价值；信息增益即"含与不含行动后果"两种预测后验之间的 KL 散度。 计算效率
AI 与智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述
演进脉络：从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计（CADD）、QSAR 建模，到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划（CASP）、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展：抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征，以及临床阶段的 AI 生成分
人–AI 团队 vs 人–人团队：信息探询如何影响协作决策
背景：传统人–AI 决策研究把过程当作"AI 给建议、人做决定"的线性分段流程；但 LLM 让交互更接近人–人团队的协作——成员必须共享并整合各自独有的信息才能做出好决策。 采用团队研究经典范式 隐藏剖面任务（hidden profile）；操纵团队类型（人–AI 98 组 vs
胶质母细胞瘤与结直肠癌：保守 miRNA 网络调控 PD-1/PD-L1
筛出 5 个在 GBM 与 CRC 中一致失调的保守 miRNA：miR-106a-5p、miR-106b-5p、miR-20a-5p、miR-20b-5p、miR-138-5p。 上调组：miR-106a/106b-5p 在两癌中均上调且预后较好（表达越高生存越好）；miR-2
肝内胆管癌：三级淋巴结构（TLS）的时空图谱与成熟连续谱
规模：多模态空间图谱；蛋白组 214 例发现 + 155 例验证，证明瘤内 TLS（iTLS）是独立预后标志物，并建立四层 TLS 微环境分类与随机森林 TLS 预测分类器。 结构：成像质谱流式（IMC）显示 iTLS⁺ 肿瘤具结构化免疫架构——M1 样组织驻留巨噬细胞、树突细胞
