ToxPipe: integrating AI into toxicoinformatics
ToxPipe is a modular, fully open-source software stack designed to accelerate toxicological data analysis and decision-making by integrating
AI驱动矿山灾害管理的演进趋势：从统计模型到物理信息神经网络与可解释AI的综述
该综述认为，AI/机器学习在岩爆预测、边坡稳定性分析与瓦斯突出预报等任务中已显示出应用潜力，但纯数据驱动模型受数据稀缺、类别不平衡与物理一致性不足制约，深度学习黑箱性也限制其在安全关键场景的可信度；整体属叙述性综述，证据档位为C。 研究设计为综合性文献综述，梳理AI在矿山地质灾害
基于蒙特卡洛搜索的推理分解方案预缩放用于优化代码合成
该条目为期刊论文的出版信息资讯，仅报告题名、作者与出版卷期，未提供摘要与结果，因此无法给出方向性结论；证据档位为C，不足以下结论。 研究设计与做法材料未报告；从题名可推测涉及对推理分解方案进行蒙特卡洛搜索以实现预缩放，并用于优化代码合成，但具体设计类型、样本量、对照与随访时长均材
