通用大语言模型经PEARL连接机器人实现实验推理的八场景研究
结论：通用大语言模型在连接液体处理机器人与相机后，表现出相当的实验推理能力，可自主设计、执行并修正实验；该结论来自预印本，属提示性证据，尚不足以下强结论。 设计：预印本报告的系统性演示研究；将通用LLM通过PEARL（提供感知、动作与持久状态）接入液体处理机器人和相机，仅给定目标
闭环强化学习分子设计：生成式 AI 与自动合成的衔接评述
这篇批判性综述与观点文章提出，闭环强化学习可将生成式分子设计与自动合成、实验评价衔接，但当前尚不足以下结论其能提升药物发现产出；文中明确表示前瞻性验证仍属必要。 设计为叙述性综述与框架提案，非原始实验；材料未报告样本量、干预与对照、随访时长，亦未报告检索策略与纳入文献数量。
Orochi 4.0纯Python架构统一全散射数据还原与实空间PDF建模
结论：作者提出Orochi 4.0这一开源纯Python架构，将全散射数据还原、对称性感知晶体学建模与实空间PDF模拟统一于同一环境；属方法学软件报告，证据档位C，提示其可改善工作流碎片化问题。 设计：预印本的方法学/软件架构报告，非对照实验；描述Orochi 4.0以纯Pyth
ADAPT for Science：自演化科学优化的多智能体框架
该预印本提出多智能体框架 ADAPT for Science，在引力波探测器设计任务上，于同等科学评价预算下取得比最优经典优化器低 54.9% 的损失；属计算基准研究，证据档位 C。 设计为方法提出与基准比较：以可微物理模拟器进行探测器设计，并在八个未见过的探测器拓扑上评测；对照
Orochi 4.0：纯 Python 全散射约化与 PDF 建模开源包
该预印本介绍开源纯 Python 软件包 Orochi 4.0，将全散射数据约化、对称性晶体建模与实空间 PDF 模拟整合于同一环境；属方法学工具报告，证据档位 C，未提供定量验证数据。 研究设计为软件架构与功能描述，非对照实验；材料未报告样本量、干预与对照设置及随访时长，仅说明
每日前沿简报 · 2026-10-28（5 条 / 1 学科）
本期共 5 条，覆盖 人工智能。
