每日前沿简报 · 2026-09-20（10 条 / 4 学科）
本期共 10 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。
季前青少年与职业足球运动员睡眠效率与心脏自主调节的关联
在季前阶段，青少年与职业足球运动员的睡眠效率与心脏自主调节之间存在关联。 采用横断面定量设计，纳入53名男性足球运动员，分为U-15、U-17和职业组。
睡眠障碍遗传支持靶点与药物重定位的孟德尔随机化系统研究
通过孟德尔随机化等遗传学方法，为睡眠障碍筛选出具有遗传学支持的候选靶点并探索药物重定位方向。 采用双向两样本孟德尔随机化分析睡眠障碍与常见脑疾病的关系，并结合SMR、HEIDI及共定位分析整合pQTL与eQTL数据。
基于心率变异性预测心脏骤停后癫痫发作
研究旨在构建基于心率变异性的模型，用于预测院外心脏骤停复苏后的癫痫发作。 前瞻性收集并回顾性分析非创伤性院外心脏骤停成人患者的心电图与脑电图等数据。
大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
通痹灵丁治疗骨关节炎活性成分与机制的多组学研究
基于多组学与实验验证，初步揭示通痹灵丁治疗骨关节炎的潜在活性成分及分子机制。 采用DMM诱导小鼠OA模型与IL-1β刺激软骨细胞，结合UPLC-MS/MS、网络药理学、转录组学与分子对接。
认知健康老年人额部tDCS电流分布的神经解剖学预测因素
在认知健康老年人中，神经解剖学特征可预测双侧额部tDCS的脑内电流密度分布。 基于367名认知健康老年人（平均71.64岁）构建11组织MRI个体化头模型，数据来自两个站点。
基于大语言模型的分类器用于摘要筛选的案例研究
基于大语言模型的分类器可在仅损失少量相关研究的前提下，减少需要人工筛选的记录比例。 研究评估Epistemonikos可持续知识平台中结合大语言模型的分类器，用于摘要筛选环节。
经颅直流与脉冲电流刺激DLPFC对女篮运动员无氧表现的影响
比较DLPFC区阳极tDCS与tPCS对年轻健康女性大学篮球运动员重复无氧表现的急性影响。 15名受试者参与随机双盲交叉试验，分别接受tDCS、tPCS与假刺激，间隔一周。
溃疡性结肠炎FXR与肠道干性炎症研究的更正说明
该文为更正声明，针对已发表溃疡性结肠炎转录组学研究中若干结果表述进行澄清。 读者就单细胞RNA测序数据来源与分组呈现提出疑问，作者据此对材料方法及结果描述作出说明。
