Journal of clinical epidemiology · 2026-09-18 · 期刊论文
- 一句话结论：基于大语言模型的分类器可在仅损失少量相关研究的前提下，减少需要人工筛选的记录比例。
- 研究设计与做法：研究评估Epistemonikos可持续知识平台中结合大语言模型的分类器，用于摘要筛选环节。
- 主要结果：分类器可针对人群、干预和设计特征进行应用，自动排除高概率不合格的记录。
- 值得关注：摘要未给出具体筛选比例与漏检数据，且为案例研究，外推至其他领域需谨慎。
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Nussbaumer-Streit B, Dobrescu A, Sharifan A 等
本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-20》「AI 科研智能体」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。
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