AI心电图筛查低射血分数的随机对照试验系统评价与Meta分析

Annals of noninvasive electrocardiology : the official journal of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology, Inc · 2026-11-01 · Meta分析

• 一句话结论：在常规诊疗中，将AI心电图筛查加入常规照护可提高新发低射血分数（≤50%）的检出（RR 1.36，95% CI 1.12–1.64），且未明显增加超声心动图转诊；证据档位A。
• 研究设计与做法：系统评价与Meta分析，方案于PROSPERO注册（CRD420261287652），检索PubMed、Scopus、Cochrane Central与Google Scholar至2026年1月18日；纳入3项RCT（2项个体随机、1项整群随机），共37,467名无已知心衰、接受常规心电图的成人，对照为常规照护。
• 主要结果：主要结局新发低射血分数经超声心动图确认：RR 1.36（95% CI 1.12–1.64；p=0.002；I²=0%），需筛查人数204；超声心动图转诊率无显著差异（RR 1.02，95% CI 0.96–1.09；p=0.55；I²=36%）；AI工具阳性预测值约20%–34%。
• 机制或解释：作者未深入讨论机制，主要将获益解释为AI心电图对标准心电图信息的再利用，从而在常规流程中识别此前未被诊断的左室收缩功能不全。
• 局限与边界：证据档位A但仅纳入3项RCT，整群设计需校正聚类；阳性预测值偏低（约20%–34%）提示假阳性负担；不同AI平台间的一致性未充分验证，人群与随访时长等细节材料未报告。
• 可否落地：对临床的含义是提示AI心电图可作为高危人群早期左室收缩功能不全的筛查辅助手段，且不显著增加超声转诊；但跨平台推广与成本效益仍证据不足以下结论，需更多样化的AI平台验证。

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Ahmed AAO, Ahmed OAO, Ahmed RAO 等

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-11-03》「AI 科研智能体」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。