每日前沿简报 · 2026-09-17(7 条 / 3 学科)
本期共 7 条,覆盖 神经科学、人工智能、化学。
本期共 7 条,覆盖 神经科学、人工智能、化学。
综述认为,AI与机器学习正成为加速自旋电子材料发现与磁性能预测的有力工具。 文章为综述,围绕自旋电子技术对高自旋极化、大磁矩、可调交换作用与热稳定性的需求展开梳理。
结论:交联位点位置影响聚合物网络的拓扑结构,并进而改变其力学响应。 设计:采用分子动力学模拟,考察交联位点位置、位点间距与交联密度对网络的影响。
结论:该综述梳理了基于CRISP-DM流程的机器学习用于无创贫血诊断的近期研究进展。 设计:系统综述,围绕CRISP-DM数据挖掘流程归纳无创贫血诊断的机器学习建模工作。
结论:经耳迷走神经刺激对帕金森病患者的瞳孔反应产生一定影响,提示其可能涉及LC-NE系统。 设计:单中心、单盲、假刺激对照研究,以瞳孔测量评估taVNS期间的LC相关活动。
结论:TMS可剂量依赖性地调控非人灵长类低频振荡的功率与连接性。 设计:以非人灵长类为对象,针对左侧DLPFC施加TMS,并记录局部场电位等神经活动指标。
结论:合成的DHA-水杨醛-查尔酮-三唑杂合物在体外显示α-葡萄糖苷酶抑制活性,其中4k最强。 设计:合成并表征系列杂合物4a-4l,行体外α-葡萄糖苷酶抑制测定,并以计算机模拟佐证。
结论:医护人员对大语言模型在医疗中的使用持有多元看法,其采纳与监管偏好可通过调查加以刻画。 设计:通过某医疗新闻平台邮件列表在线发放横断面问卷,共335名医护人员作答,含主治医师等。