SpikingJelly:基于 PyTorch 的脉冲神经网络框架
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架,提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持,便于开展 SNN 研究与部署。
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架,提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持,便于开展 SNN 研究与部署。
两周加速TMS治疗序列后,抑郁患者sgACC与默认网络关键皮质区的静息态功能连接出现变化。 观察性研究,22例当前抑郁患者,在两周加速TMS(24,000脉冲)前后接受7特斯拉高分辨率fMRI扫描。
该研究用数学模型检验呼吸性心率变异性可最小化左心室做功并维持血二氧化碳生理水平的假说。 将已发表的心率控制模型(含肺与气体交换模型)与两种不同的模型进行耦合以开展模拟分析。
立论:慢性盆腔痛(CPP)日益被视为"中枢疼痛处理异常"的疾病,这为 NIBS 提供了机制合理性;但 tDCS 与 rTMS 在 CPP 中的价值仍不确定。 检索 PubMed、Web of Science、Ovid MEDLINE、Embase、Scopus、Cochrane
在国家级开放标签项目中,迷走神经刺激用于重度难治性抑郁患者,评估其24个月临床结局。 前瞻性、开放标签、多中心队列研究,纳入2020至2023年间植入VNS的19例患者,基线与6、12、18、24个月随访。
Research Square 预印本 · 2026-09-07 · 预印本 54 名初治慢性失眠成人随机接受真 taVNS(29 例)或假刺激(25 例),记录首次刺激前后的静息态 EEG,分析区域频谱功率与微状态指标。 真刺激即刻产生
横断面研究:354 名等待肾移植的 ESKD 患者(250 成人 + 104 儿童)与 59 名健康对照,做线性与非线性 HRV 分析,并用经验证量表评估瘙痒严重度。 ESKD 患者整体 HRV 降低、非线性参数改变,提示显著自主神经功能障碍。 多因素分析显示瘙痒与 HRV 的关
该回顾性队列提示,使用主动温度调节(ATR)的孕妇在孕期选定的床温随孕程逐步降低,第三孕期约低于孕前基线2°C,同时心率升高、心率变异性下降;产后12周内上述指标恢复并超过孕前水平。方向明确,但为预印本、无对照干预,强度属提示性。 设计为回顾性队列,纳入108名孕期使用ATR且每
在高密度养殖条件下,牙鲆心率升高、心率变异性降低,提示心率变异性或可作为反映应激与福利状态的神经生理指标;该结论基于生理指标的相关性观察,尚不足以确立因果或诊断效力。 研究采用流水式养殖缸,设置正常密度与高密度两种条件,向鱼体植入生物记录仪,连续监测心率与心率变异性共25天,数据
结论:前瞻性队列提示,基线结构脑网络的rich-club连接强度与模块化程度较低,与左侧前额叶rTMS治疗应答不佳相关;关联方向为负向,但预测价值仍需验证。 研究设计与做法:前瞻性队列研究,纳入204例抑郁症患者,均接受4周左侧前额叶rTMS;基线采用弥散MRI量化结构网络ric