PyTorch:GPU 加速的张量与动态神经网络库
PyTorch 是一个 Python 包,提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速,以及基于磁带式自动微分的深度神经网络,用于深度学习研究。
PyTorch 是一个 Python 包,提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速,以及基于磁带式自动微分的深度神经网络,用于深度学习研究。
LlamaFactory 是开源的统一微调框架,支持 100 多种大语言模型与视觉语言模型,提供零代码 CLI 与 Web UI,降低指令微调与偏好训练的门槛。
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎,可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析,并支持接入生成式 AI 应用。
Open Babel 是一个开源化学工具箱,用于读取、写入和转换多种化学文件格式,并支持分子数据的搜索、过滤与坐标生成。
Biopython 是面向计算分子生物学的开源 Python 工具集,提供序列处理、比对、系统发生与蛋白结构等常用功能,帮助研究者用 Python 完成生物信息学分析。
PsychoPy 是一个开源 Python 包,用于创建行为科学实验,兼顾心理物理学的精度需求、教学易用性与灵活扩展,并支持本地脚本或在线 JavaScript 运行。
基于 SciPy 构建的 Python 机器学习模块,提供分类、回归、聚类等常用算法与配套工具,供科研人员搭建和评估模型。
PyPSA 是一个开源 Python 框架,用于优化和模拟现代电力与能源系统,支持机组组合、风光发电、储能、跨部门耦合及线性化潮流,面向研究人员、规划者和公用事业。
BindsNET 是一个用 PyTorch Tensor 在 CPU 或 GPU 上仿真脉冲神经网络(SNN)的 Python 包,面向机器学习中受生物启发的算法研究。
一个 Python 脚本与库,通过蓝牙 SPP 端口向耳机发送 AT 命令,获取并返回电池电量百分比,支持多设备查询与错误处理。