高阶网络上经验共享强化学习促进集体合作
研究探讨在高阶网络中引入经验共享的强化学习机制对集体合作行为的影响。 摘要仅给出刊载信息（Information Processing & Management第64卷第2期A部分，2027年2月）与作者，未提供方法细节。
图神经网络与经典机器学习预测鲍曼不动杆菌碳青霉烯耐药
在2448个基因组的二分类数据集上，随机森林在内部交叉验证中表现最佳，图卷积网络则提供系统层面的基因组解释，提示耐药可能反映多层协同防御体系，但需谨慎解读个体基因排名。 研究为计算建模与基准比较：最终二分类数据集2448个基因组，采用5个随机种子与10折分层交叉验证比较机器学习与
OSA缺氧与代谢重编程及动脉粥样硬化致病网络与候选生物标志物分析
基于转录组与单细胞数据的探索性分析提示，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）中C17ORF91、HBEGF、PGBD2、ZNF616四个枢纽基因与缺氧反应、动脉粥样硬化及代谢重编程通路相关，但证据尚不足以确立其生物标志物地位。 研究为公共数据集二次分析：RNA-seq数据集GSE7509
重析应激颗粒转录组提示线粒体RNA富集
重新分析公开人类应激颗粒转录组后，提示其中可能存在线粒体RNA富集。 研究整合多种应激条件、细胞类型与分离策略的公开数据，比较差速离心与邻近标记结果。
转移性乳腺癌当代系统治疗女性的症状负担、心理困扰、心理弹性与健康相关生活质量
在接受当代系统治疗的转移性乳腺癌女性中，考察症状负担、心理困扰、心理弹性与健康相关生活质量之间的相互关系。 采用横断面设计，2024年2月至9月在美国多地招募正在接受系统治疗的转移性乳腺癌女性，使用经验证的量表收集数据。
阿尔茨海默病人工智能语音与言语生物标志物的系统综述
系统综述评估基于人工智能的语音与言语分析作为阿尔茨海默病及轻度认知障碍无创生物标志物的转化潜力。 遵循PRISMA指南，两名研究者检索PubMed、Scopus与Cochrane Library，纳入报告诊断与预后结局、采用机器学习或深度学习分析人类语音的研究。
氢能作为季节性储能在能源中性社区的可行性评估
评估氢能作为季节性储能方案在能源中性社区中的可行性。 结合欧盟能源脱碳、可再生能源大规模并网与分散式供电转型的背景，比较电池储能与氢基储能的适用性。
LLM智能体软件问题修复研究综述：242项研究
该综述系统梳理了242项基于大语言模型智能体的软件问题修复研究，指出该方向文献呈爆发式增长，并围绕基准、技术与实证研究三个维度建立分类体系，同时强调强化学习正成为该领域日益重要的训练范式。整体属于领域态势归纳，而非单一干预效果的量化结论。 研究设计为系统性文献综述，纳入242项近
8-氨基吲哚里西啶非对映体与吡唑基哌啶酮杂合物的合成及抗癌活性
体外筛选提示，合成的吡唑基哌啶酮/8-氨基吲哚里西啶杂合物中化合物18b对A549细胞活性最强，IC50为22.46±3.03 μM，与顺铂（22.06±2.57 μM）相近，对HEK293细胞毒性较低，选择性指数2.78；该结果属细胞水平初步提示，尚不足以支持临床抗癌结论。 研
机器学习在无创贫血诊断中的应用：基于CRISP-DM的系统综述
结论：该综述梳理了基于CRISP-DM流程的机器学习用于无创贫血诊断的近期研究进展。 设计：系统综述，围绕CRISP-DM数据挖掘流程归纳无创贫血诊断的机器学习建模工作。
