双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶
目标：设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物，作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物，在 MDA-MB-231（三阴性）与 MCF-7（激素受体阳性）乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性；对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
Avacopan 肝胆安全性信号：多库药物警戒 + 网络药理 + 可解释机器学习
数据：从 FAERS 提取 avacopan 相关个例安全报告 5,293 份、含 11,901 个不良事件术语，并与 JADER、EudraVigilance 交叉验证。 不成比例分析（ROR + BCPNN）：感染、胃肠疾病与肝胆疾病信号阳性；药物性肝损伤、黄疸、胆汁淤积、胆
每日前沿简报 · 2026-09-19（8 条 / 3 学科）
本期共 8 条，覆盖 神经科学、人工智能、化学。
云安全的经济维度：一项系统文献综述
该综述系统梳理云安全在经济维度方面的研究，聚焦成本、收益等经济性考量。 采用系统文献综述方法，对云安全相关经济学研究进行检索与归纳。
BioMod：以生物模块为单元的单细胞基础模型
作者提出以生物模块作为基因与细胞之间的中间表征单元，构建了约5000万参数的单细胞基础模型BioMod，并在细胞类型注释、零样本批次整合、扰动响应预测与药物响应预测等任务上报告了当前最优性能，方向为性能提升，但属预印本证据。 研究为方法学建模工作：构建了由人工整理通路与数据驱动基
ProST：图像提示引导的多模态表征学习用于空间域识别
作者提出ProST框架，在多个空间转录组数据集上报告其在空间域识别、可视化、空间轨迹推断与基因表达填补方面一致优于现有方法；该结论基于作者自选数据集的基准比较，属方法学提示性证据，尚不足以断言普适优越性。 研究为计算方法的开发与基准评测，非临床研究。ProST以组织学图像作为图像
超越元路径：异构信息网络的统一代数签名ASHIN
该文提出ASHIN，一种用于异构信息网络的统一代数签名方法，意在超越元路径。 文献类型为期刊资讯，仅列出刊期与作者信息，未说明模型构建与实验方案。
多模态深度学习与数据挖掘框架用于社交媒体虚假信息早期检测
提出一个融合多模态深度学习与数据挖掘的框架，用于社交媒体网络虚假信息的早期检测。 针对传统机器学习依赖手工特征与分类器、难以分析多模态内容的不足，构建多模态检测框架。
通痹灵丁治疗骨关节炎活性成分与机制的多组学研究
基于多组学与实验验证，初步揭示通痹灵丁治疗骨关节炎的潜在活性成分及分子机制。 采用DMM诱导小鼠OA模型与IL-1β刺激软骨细胞，结合UPLC-MS/MS、网络药理学、转录组学与分子对接。
双相不锈钢近稳态奥氏体-铁素体界面的结构与化学长度尺度
该文探讨模型双相不锈钢中近稳态奥氏体-铁素体界面的结构与化学长度尺度。 文献类型为期刊资讯，仅提供刊期与作者名单，未呈现实验设计与表征方法。
