箱式呼吸对压力、自主神经及临床结局随机对照试验的系统综述
系统综述旨在汇总随机对照试验证据，评估箱式呼吸对压力相关、自主神经及部分临床结局的影响。 箱式呼吸又称方形呼吸，由等长的吸气、屏息、呼气与呼气后屏息四个阶段组成，常被用于减压与自主调节。
连接自然、数据与人工智能：天然产物发现的跨学科路径
文章提出以跨学科整合方式，将人工智能与多组学数据结合，用于应对天然产物发现中的瓶颈问题。 传统天然产物发现受限于重复发现、去重复效率低、沉默生物合成基因簇及结构解析复杂等障碍。
粗粒化分子动力学模拟P188对两种AAV8衣壳稳定性的影响
在300 K下模拟4000 ns，考察不同浓度P188对两种完整AAV8衣壳结构稳定性与聚集行为的影响。 采用粗粒化分子动力学方法，分析质心间距、残基接触、表面覆盖度、范德华作用、回转半径与相对形状各向异性等指标。
机器学习用于儿童肠套叠诊断与预后的系统评价与荟萃分析
该系统评价与荟萃分析提示，基于超声的机器学习模型在儿童肠套叠诊断中具有较高且外部验证稳健的准确性，腹部X线模型更适合筛查；但无研究报告临床终点数据，故尚不足以下结论认为可替代现有诊疗路径。 研究设计为PROSPERO注册（CRD420251073590）的系统评价与荟萃分析，纳入
基于脑心跨模态注意网络的应激认知状态解码
提出BH-CMA脑心跨模态注意网络，用于识别四种应激认知状态。 采用模态特异性编码器分别保留EEG频率、时间与头皮空间组织，并建模HRV时间动态，再进行跨模态注意融合。
多巴胺释放位点呈突触样特化以支持精准神经调质信号
结论：作者提出多巴胺信号并非随机广播，而是由释放位点与受体簇的空间耦合所引导，呈现突触样架构，从而支持精准而高效的神经调质传递；该结论基于小鼠模型的光学成像与解剖定位证据。 设计与做法：研究以多巴胺为模型系统，采用单膨体分辨的光学成像观察释放，并构建 ALFA 标签 D1、D2
人工智能的地缘政治
该出版物主题为人工智能的地缘政治。 摘要内容仅为第三方网站免责声明，未涉及研究设计与方法。
实验室医学中的人工智能：从机器学习到大型语言模型
综述认为实验室医学中的人工智能正从结构化数据的传统机器学习，转向可处理非结构化临床文本的大型语言模型。 采用叙述性综述，比较传统机器学习、深度学习、通用大型语言模型与实验室专用基础模型四类范式。
从头设计塑造半合成导电蛋白孔道
研究通过从头设计构建半合成导电蛋白孔道。 摘要缺失，无法获知具体设计策略与实验方法。
左侧背外侧前额叶阳极高精度tDCS与自主神经调节及执行表现
该研究提示左侧背外侧前额叶阳极高精度tDCS与自主神经调节和执行表现存在关联。 以高精度经颅直流电刺激为干预，结合心率变异性指标与执行功能任务进行考察。
