Elasticsearch：分布式搜索与向量分析引擎
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎，可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析，并支持接入生成式 AI 应用。
LlamaFactory：统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型
LlamaFactory 是开源的统一微调框架，支持 100 多种大语言模型与视觉语言模型，提供零代码 CLI 与 Web UI，降低指令微调与偏好训练的门槛。
PsychoPy：行为科学实验的开源构建工具
PsychoPy 是一个开源 Python 包，用于创建行为科学实验，兼顾心理物理学的精度需求、教学易用性与灵活扩展，并支持本地脚本或在线 JavaScript 运行。
scikit-learn：Python 机器学习基础库
基于 SciPy 构建的 Python 机器学习模块，提供分类、回归、聚类等常用算法与配套工具，供科研人员搭建和评估模型。
Open Babel：化学数据格式转换与分子处理工具箱
Open Babel 是一个开源化学工具箱，用于读取、写入和转换多种化学文件格式，并支持分子数据的搜索、过滤与坐标生成。
Biopython：计算分子生物学的 Python 工具集
Biopython 是面向计算分子生物学的开源 Python 工具集，提供序列处理、比对、系统发生与蛋白结构等常用功能，帮助研究者用 Python 完成生物信息学分析。
BindsNET：基于 PyTorch 的脉冲神经网络仿真库
BindsNET 是一个用 PyTorch Tensor 在 CPU 或 GPU 上仿真脉冲神经网络（SNN）的 Python 包，面向机器学习中受生物启发的算法研究。
PyPSA：电力与能源系统优化仿真框架
PyPSA 是一个开源 Python 框架，用于优化和模拟现代电力与能源系统，支持机组组合、风光发电、储能、跨部门耦合及线性化潮流，面向研究人员、规划者和公用事业。
jwst：詹姆斯·韦布空间望远镜数据校准流水线
由 STScI 维护的 Python 包，用于处理 JWST 成像仪与光谱仪获取的未校准数据，通过一系列校准步骤生成可用于科学研究的标准数据产品。
TensorFlow：端到端开源机器学习平台
由 Google Brain 团队发起的端到端开源机器学习平台，提供工具、库与社区资源，供研究者开展机器学习与神经网络研究并部署应用。
