Chemprop：分子性质预测的消息传递神经网络工具
Chemprop 是一个基于消息传递神经网络的开源 Python 包，用于从分子图结构预测化学性质，支持药物发现和材料研究中的分子性质建模。
双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶
目标：设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物，作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物，在 MDA-MB-231（三阴性）与 MCF-7（激素受体阳性）乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性；对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
MolSanitizer：面向大规模虚拟筛选的开源小分子数据库准备流程
结论：MolSanitizer作为基于RDKit的开源分子准备流程，在基准测试中表现优于若干免费软件，并与商业软件性能相当，提示其可用于大规模虚拟筛选前的数据库准备，证据档位C。 设计与做法：为工具开发与基准测试类研究，构建开源流程，包含化学环境感知的质子化与互变异构规则、系统性
化学方向雷达 · 2026-W39｜计算筛选流水线、重定位证据整合、AI对齐化学家
化学方向雷达：多维虚拟筛选流水线化、重定位与靶点证据整合、AI模型对齐化学家判断。本期语料里计算类条目占据压倒性多数，提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
反离子调控铜配合物分子堆积与磁性的资讯
该资讯提示，在带电π电子体系中，反离子可能通过改变分子堆积与离子对结构影响铜配合物的磁性，方向为反离子调控磁性，但材料仅给出简短摘要，强度不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告，仅说明磁性取决于分子组分与固态组织，带电π电子体系中静电与色散力可组织出不同离子对结构；未报告设计
PennyLane：可微分量子计算与量子化学编程平台
PennyLane 是开源量子软件平台，支持量子计算、量子机器学习和量子化学，通过自动微分把量子电路与经典机器学习框架连接起来。
疟原虫侵入红细胞的临时分子门户被高分辨观测
该资讯报道：研究者以高分辨方式观察到疟原虫侵入红细胞时构建的临时分子门户，并描述该门户在虫体进入后消失；原文为科普资讯，未给出效应量或统计检验，方向性表述限于“可被细致观察”，证据档位为C，不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。原文未说明设计类型、样本量、干预与对照、随访时
催化剂导向振动频率差异用于CO2电解中同位素体筛分
结论：材料仅提供标题，提示研究关注通过催化剂调控的振动频率差异实现CO2电解中同位素体筛分，方向与强度无法判断，证据档位C。 设计与做法：材料未报告摘要，无法获知设计类型、样本量、干预与对照设置及随访时长；仅从标题推测为催化剂与电解相关的实验性研究。
西花蓟马气味结合蛋白 FoccOBP8 的结合特性与理化基础
背景：西花蓟马（Frankliniella occidentalis）是全球性入侵多食性害虫，依赖嗅觉识别寄主植物；昆虫感器淋巴中的气味结合蛋白（OBP）介导与植物挥发物的互作。 对象：克隆了一个新的 OBP —— FoccOBP8，依序列比对与系统发育分析属 C-minus O
Kv1.3抑制剂虚拟筛选及其缓解小鼠酒精性肝损伤机制
对Kv1.3抑制剂进行虚拟筛选，并探究其缓解小鼠酒精性肝损伤的分子机制。 文献类型为资讯，仅提供期刊卷期与作者信息，未给出研究设计与方法细节。
