深度学习与分子模拟预测HDAC8抑制剂活性
研究构建并验证了一套深度学习计算流程，用于预测HDAC8抑制剂的活性强度。 整合化学信息学、神经网络、分子对接与分子动力学模拟，基于ChEMBL中4583个HDAC8抑制剂实验pIC50数据建模。
木犀草素经ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与EndMT改善心肌纤维化
研究提示木犀草素可能通过ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与内皮间质转化，减轻心肌纤维化。 大鼠经皮下注射异丙肾上腺素7天诱导心肌纤维化，随后给予木犀草素处理。
基于结构的虚拟筛选与分子动力学识别靶向肉毒神经毒素的新型金属蛋白酶抑制剂
研究以BoNT/A催化域为靶点，通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似，为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
脂肪酶ITB 2.1的结构与功能验证模型用于抗肥胖药物筛选
研究整合序列分析、结构建模、分子对接、分子动力学模拟与酶学实验，解析脂肪酶ITB 2.1的进化保守性及奥利司他对该酶的抑制机制。 采用多序列比对、系统发育与距离分析、分子对接和动力学模拟，并结合酶学测定，比较细菌、真菌与哺乳动物脂肪酶的结构特征。
AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物，作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子，构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
苯并[5,6][1,4]二噻英并[2,3-c][1,2,5]硫属二唑的合成与结构特征
摘要仅提供刊期与作者信息，未给出研究结论，故无法概括具体发现。 据标题推测，研究涉及苯并二噻英并硫属二唑类化合物的合成及其结构特征分析。
可移动糖基化位点调控卷曲乳杆菌细胞壁结构（长读长测序 + 分子动力学）
背景：卷曲乳杆菌（Lactobacillus crispatus）在阴道微生物组中占优与更好的健康结局相关，但菌株水平变异及其意义仍不清楚。 定位：解析此前与菌群失调状态相关的三个糖基转移酶基因片段（GT1–3）的基因组上下文。 结构发现：长读长重测序显示 GT1–3 属于一个约
双缩氨基硫脲衍生物起步合成抗乳腺癌候选并靶向 PIM-1 激酶
目标：设计、合成并生物学评价新型双噻唑衍生物，作为乳腺癌治疗的潜在 PIM-1 激酶抑制剂。 合成一系列新双噻唑衍生物，在 MDA-MB-231（三阴性）与 MCF-7（激素受体阳性）乳腺癌细胞系上评价抗增殖活性；对最活跃化合物 15c 进一步做 PIM-1 抑制、对正常 WI3
磁性可回收 WFe₂O₄/rGO 催化绿色合成噻二唑并喹唑啉酮（附对接与 DFT）
报道一种一锅多组分方案 —— 以 2-氨基-5-苯基-1,3,4-噻二唑、双甲酮与取代芳香醛为原料，由水热法合成的磁性 WFe₂O₄/rGO 纳米粒子催化，合成具生物活性的噻二唑并[2,3-b]喹唑啉-6(7H)-酮衍生物。 催化剂表征：FT-IR、XRD、SEM、EDX、BET
