海鞘局部信号调控干细胞介导再生的研究
结论：海鞘底部体片段可再生而上部片段不能，局部信号环境差异与干细胞激活相关。 做法：以玻璃海鞘为模型，结合流式细胞术、单细胞测序、移植与命运图谱比较可再生与不可再生情境。
TensorFlow：端到端开源机器学习平台
由 Google Brain 团队发起的端到端开源机器学习平台，提供工具、库与社区资源，供研究者开展机器学习与神经网络研究并部署应用。
大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
基于大语言模型的分类器用于摘要筛选的案例研究
基于大语言模型的分类器可在仅损失少量相关研究的前提下，减少需要人工筛选的记录比例。 研究评估Epistemonikos可持续知识平台中结合大语言模型的分类器，用于摘要筛选环节。
Stable Diffusion web UI：基于 Gradio 的扩散模型图像生成界面
为 Stable Diffusion 提供浏览器图形界面，把文生图、图生图、修复与放大等操作集中到可交互的网页中，降低使用门槛。
U-Net Transformer用于磁共振弹性成像重建
提出一种基于深度学习的磁共振弹性成像重建方法，旨在加速并稳定传统反演流程。 构建开源物理仿真框架，结合LiTS数据集的肝脏与肿瘤几何及临床刚度先验，生成大规模基准数据集。
人工智能在呼吸医学中的应用、方法学挑战与临床转化
该综述梳理了人工智能在呼吸医学多个领域的应用现状与临床转化路径。 采用受邀前沿综述形式，综合影像、生理信号、电子健康记录及患者生成信息等多模态数据证据。
基于对比反思的自动提示去偏提升大模型公平性
该研究提出通过对比反思实现自动提示去偏，以提升大语言模型的公平性。 摘要仅显示发表于Artificial Intelligence第360卷，未提供具体方法流程与实验设置。
从问答到智能体：生成式与智能体AI成为血液学临床基础设施前需改变什么
血液学生成式AI正从问答转向执行任务，制约因素或由准确性转向可治理性。 该文为观点性论述，讨论智能体在病例结构化提取、分流、变异分类及指南与病例记忆锚定推荐中的应用。
ISPOR特别工作组良好实践报告：生成式人工智能用于系统文献综述
ISPOR特别工作组发布首份关于生成式AI用于系统文献综述各核心任务的循证良好实践建议。 采用改良PRISMA快速证据评估，纳入2022年11月至2025年7月间115项实证研究，按七类任务定性综合并构建任务级评估框架。
