LLM智能体长期记忆防投毒：双源背书与来源绑定授权的可执行监控评估
在受控工具调用场景中，要求两个独立来源背书或用户显式授权的策略，配合每次动作前检查，可阻止攻击者选定的动作被执行；但作者明确表示，这仅支持在构造化工作流中的条件性执行与恢复，尚不足以证明部署中背书可得且正确。 研究含证明与实验两部分：抽象记忆模型中证明策略在允许变换下保持；另设1
ToxPipe: integrating AI into toxicoinformatics
ToxPipe is a modular, fully open-source software stack designed to accelerate toxicological data analysis and decision-making by integrating
风湿病指南驱动大语言模型聊天机器人全国多中心评估
在真实使用场景中，基于德国风湿病指南开发的大语言模型聊天机器人获得以正面为主的用户反馈，提示其在患者自我管理与教育中可能具有辅助价值；但指南依从性评估结果与医师判断一致性较弱，尚不足以下结论认为其可替代专业指导。 研究为开发与全国多中心评估，共开发10个疾病特异性聊天机器人，通过
金融领域大语言模型结构化综述与六模型比较案例分析
该文为结构化综述加比较案例分析，提示金融专用大语言模型在领域知识组织、异构输入协调与全生命周期治理上存在实质差异；但作者明确说明案例仅用于示例框架，未验证框架，也未确立独立观测的生产性能，故属提示性而非证据支持的结论。 设计为遵循PRISMA的结构化综述，纳入67项研究，主要为2
大语言模型人格与意识形态传播的社会语言学视角
从社会语言学视角提出机器“身份”概念框架，探讨大语言模型是否具有可测量的人格及其推理风格受语料语言属性影响。 属概念性视角论文，不提供原始实验数据，也非有既定检索策略与纳入标准的系统综述，而是整合已发表发现。
Stable Diffusion web UI：基于 Gradio 的扩散模型图像生成界面
为 Stable Diffusion 提供浏览器图形界面，把文生图、图生图、修复与放大等操作集中到可交互的网页中，降低使用门槛。
The impact of GenAI on the future of requirements engineering
Abstract Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), are transforming how we design and buil
基于大语言模型的情感增强多任务碳排放预测框架
材料未报告摘要内容，仅可依据标题推断：该文献提出一种结合情感增强多任务学习与transformer-长短期记忆网络的碳排放预测框架，方向与强度不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告，仅知为资讯类文献，发表于Expert Systems with Applications，证据
小语言模型生成网络搜索特征用于表格数据分类
结论：该文提示，使用小语言模型（SLMs）为表格数据分类任务选择与生成特征，在两个常用表格数据集的多分类任务中取得最高F1分数0.383与0.848；方向为方法可行性提示，非普遍优越性结论。 研究设计与做法：提出一种利用小语言模型为机器学习分类任务中的表格数据集选择与生成特征的方
基于MCP工具从SDSS DR19 APOGEE光谱识别4万余主序双星候选
在238,205颗DR19矮星光谱上运行打包好的双线光谱双星分解流程，分类器标记出41,466个SB2候选，约为DR13所识别2,645个的十五倍，但纯度未与DR13匹配；作者据此以候选列表形式发布样本。 研究为方法学与数据应用类工作：把El-Badry等（2018b）的双线光谱
