标签:人工智能

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AI 与智能体在药物发现中的应用:批判性文献综述

演进脉络:从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计(CADD)、QSAR 建模,到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划(CASP)、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展:抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征,以及临床阶段的 AI 生成分

结构化流程与检索增强生成提升大模型结直肠癌肝转移推荐一致性:110例情景研究

在110例合成结直肠癌肝转移(CRLM)情景中,将专家流程引导与检索增强生成结合(WF-RAG-LLM)的推理策略,与专家参考推荐的一致性总分最高(0.626±0.070),提示该架构可能改善大模型对多学科肿瘤决策的复现。 研究为预印本,采用方法学比较设计:基于同一大模型(gpt

审计"审计者":无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言(ATRACC 2026)

场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号

89名美国心理治疗师对系统实践中人工智能的看法:混合方法研究

结论方向:受访心理健康从业者对AI在系统实践中呈“有条件接受”——对辅助临床工作感知价值较高,对可能损害专业判断、保密性、情境理解与人际联结则顾虑更多;该结论基于89名从业者自我报告,属描述性证据。 研究设计与做法:采用收敛式混合方法设计,纳入美国89名在职心理健康专业人员,调查

生成式AI与主动学习提升纳米结构材料比刚度

该研究提示,在体素化结构空间中直接搜索可系统发现超出预设拓扑族的力学高效纳米结构,所发现的架构在计算与实验层面均表现出更高的杨氏模量与强度。 设计为计算框架结合实验验证:将立方对称单胞(杆基、TPMS基与混合族)编码为连续潜表示,采用代理模型引导的多目标搜索与主动学习循环,共进行