工业4.0下云基增材制造快速原型的系统综述
该系统综述提示，云基增材制造（CBAM）在远程获取制造资源、协同迭代设计、分布式制造及数字与物理系统整合方面具有潜力，但在网络安全、互操作性、数据处理、网络可靠性、质量一致性与异构系统兼容方面仍存明显短板；技术可行性证据多于长期经济收益、工业可扩展性与实际落地证据。证据档位为B。
工业4.0中AI与IoT驱动CAD/CAM智能集成的系统综述
结论方向：综述提示AI（尤其深度学习、图神经网络、强化学习）与IoT/IIoT在CAD/CAM自适应制造中的集成已有较多研究，但实时适应性、数据标准化与互操作性仍存明显缺口；作为系统综述，其结论属文献层面「提示」，不足以证实具体技术效果。 研究设计与做法：按PRISMA 2020
人工智能在精神卫生保健中的应用及对精神科护理的启示：范围综述
结论方向：纳入的42项证据提示，AI应用与精神卫生服务可及性提升、症状管理改善及风险评估效率提高相关，但隐私、算法偏倚、透明度及治疗关系维护方面的担忧被一致报告；作者主张AI应作为辅助工具而非替代精神科护理实践。 研究设计与做法：采用范围综述设计，遵循既有范围综述方法学并按PRI
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述
本综述总结药物-环糊精-脂质体（DCL）杂合系统用于疏水药物递送的研究，指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物；临床前证据提示潜在治疗获益，但体内验证仍有限。 研究设计为综合性、数据驱动的综述，覆盖DCL技术的概念发展、环糊精性质、脂质组成、
venom来源与天然镇痛肽：从 venom组学到计算设计与治疗开发
综述认为，基于肽的镇痛策略在提升靶点特异性与安全性方面具有潜力，但现有证据尚不足以对具体肽类药物的临床疗效下结论。 研究设计为叙述性综述，未报告系统检索策略、纳入文献数量或定量合并分析；材料未报告随访时长与对照设置。
多中心评估大语言模型与肝病医师预测药物性肝损伤预后
在药物性肝损伤（DILI）预后预测中，大语言模型（Gemini-2.5 Pro、GPT-5.1）的AUROC接近高年资肝病医师，但准确度与特异度均低于医师，提示其或可作为临床医师监督下的辅助工具，尚不足以独立替代医师判断。 多中心队列研究，纳入3个中心共943例DILI患者，分内
MRI宫颈癌分割的机器学习与深度学习系统综述
结论：系统综述提示，机器学习与深度学习算法在MRI宫颈癌自动分割中表现出一定潜力，但证据确定性低，尚不足以下结论支持常规临床实施。 研究设计与做法：遵循PRISMA的系统综述，PROSPERO注册号CRD420251247441；检索PubMed/MEDLINE、Embase、S
SLC6转运体配体理性设计的分子模拟与QSAR策略综述
该综述提示，2020年1月至2026年8月间，计算模拟方法（LBDD、SBDD与AI整合流程）在SLC6转运体抑制剂早期发现中可能有助于新型骨架识别与选择性、构象特异性设计，但作为综述其结论属观点性总结，不足以下结论认为可提升临床结局。 研究设计为文献综述，检索PubMed、Em
面向自我调节学习的教育推荐系统算法系统综述
该综述提示，面向自我调节学习（SRL）的推荐算法正从传统过滤方法向机器学习、深度学习及新兴大语言模型（LLM）方法演进，但冷启动、可解释性有限与LLM幻觉三类挑战并存，尚不足以下结论认为现有算法已能可靠支撑SRL。 研究设计为算法视角与教学视角结合的系统综述：检索6个数据库，按预
