AI时代的分水岭：智能汽车会走向“苹果+安卓”格局吗？
当前，智能汽车家当正慢慢实现从数字智能向物理智能的转型，底层的计算平台正从分布式计算向中心集成计算的进级；上层的功能表示正从单一智驾与座舱分别向舱驾融合的跨越；市场层面，高阶智能驾驶已进入范围化普及阶段。
这个中，芯片作为车载智能的基座，市场话语权持续晋升。
一个典典范子是地平线。经由十年深耕，地平线已实现切切级帮助驾驶体系量产，ADAS市场市占率接近50%，城市NOA市场跻身行业前三。
面向汽车慢慢向智能体演进，余凯断定智驾家当将从“控制轮子”进阶为“整车智能体”。在这个时光点，地平线即将宣布中国第一款舱驾融合智能体芯片——“星空”系列。
“星空”不止是一个芯片那么简单，它本质是在试图重写智能汽车的底层分工，商量物理AI时代的解法。
“星空”之所以能重写底层分工，在于它终结了传统汽车“一个功能一颗芯片”的分布式架构。它将座舱、智驾等本来割裂的义务同一到一颗芯片上调剂，让感知、决定计划、履行不再是各自为战的孤岛，而是像人类神经系同一样协同。
以前十年，中国智能汽车的标杆企业无疑是华为，它强在软硬一体、垂直整合、体验极致，同时聚焦高端市场，其成长模式与类似于移动互联网时代的苹果。面向下一个十年的物理AI时代，地平线想要构建另一种成功路径：用“舱驾一体+开放生态”，去复制一个AI时代的“安卓路径”。
下一个十年的物理AI时代，我们该做什么？
所以，下一个十年该做什么？谜底很清楚：为物理AI打造原生、及时、安然、可范围化的底层基本举措措施。“星空”芯片智能体，就是地平线对这个问题的第一份答卷。
地平线成立于2015年，如今正站在迈向下一个十年的起点。余凯曾说，“我们的事业不是一场热烈的 party，而是经久跋涉的journey。”在第一个十年里，地平线走过了营业摸索的阵痛、完成了向车端AI的聚焦，在生计压力中一路突围，最终站上高端主流玩家的牌桌。这离不开余凯和与他一路斗争的兄弟。一位投资人告诉雷峰网("大众,"号：雷峰网)《新智驾》：“在2019年那个关乎生计的节点，余凯‘天才’级的融资和贸易才能，为地平线争夺了关键的时光窗口；而团队在技巧与工程上的‘干苦活、累活’才能，构成了另一半支撑。”
地平线开创人余凯
“星空”是地平线的舱驾融合智能体芯片。在智能汽车行业，“舱驾融合”并不是一个新概念。以前几年，从博世到高通再到英伟达，以及国产芯片厂商黑芝麻、芯驰，几乎所有玩家都给出过各自的跨域筹划。
以前5、6年，地平线在L2 ADAS市场的扩大，接近50%的市占率，解释它已完成了走完了“农村包抄城市”的计谋阶段。这一过程赞助地平线建立了两个才能——经由过程范围优势反哺技巧迭代，慢慢完成向高端市场渗入渗出。
征程5以及征程6的技巧跃迁，为地平线供给了持续向上走的支点。
尤其是征程6系列，直接将算力拉升到560T的大年夜算力赛道，让地平线拿到了进入高阶智驾竞争的“入场券”。这一变更，不只是算力的晋升，更是身份的变更——从智能驾驶芯片供给商，进级为智能驾驶普惠生态的核心构建者。
2025年，地平线量产了一段式端到端帮助驾驶大年夜模型HSD，尽管这一节点稍晚于新权势，但毫无疑问余凯又一次精准踩中了行业变奏的节点，既避开了早期技巧路线尚未有定论的试错成本，又在范围化落地前完成技巧与产品闭环。
正如一位内部员工的评价：“从2019年的至暗时刻到国内L2级ADAS份额第一，再到如今跻身高阶赛道，凯哥有逆天改命的气质，这源于他有穿越周期的才能和对行业演进的深刻懂得。”
将来3-5年，地平线的目标是量产切切套HSD，同时将城区MPI（百公里接收次数）晋升10倍。此前，地平线已完成了第一个“1000万”——2025年8月，地平线实现了累计交付1000万套帮助驾驶体系，个中客岁一年400万套。
余凯曾认为，将来三年内（2025至2028年）可实现“出手开”（hands-off），即驾驶员在特定场景下无需操控偏向盘，仅需在紧急情况下接收，估计到2030年实现“脱眼开”。
当智能汽车朝着智能体演进时，地平线要若何抓住下一个十年的机会，这是“星空”芯片要答复的问题。
物理AI的第一个需求是及时闭环。星空是一套原生支撑端到端大年夜模型、感知与决定计划一体化的硬件架构，让AI模型像控制本身的肢体一样控制汽车。
于行业而言，将加快舱驾融合与中心集成计算落地，降低高阶智能汽车研发制造成本，实现智驾普惠和更高等其余智能。
下一个十年，智能汽车将从“出行对象”进化为“物理AI智能体”，相当于物理世界的AI Agent，具备从“对话”到“决定计划”，再到“履行”与“持续进修进化”的完全闭环才能。
在物理AI时代，智能体须要毫秒级懂得并操控真实世界。星空供给了这种“原生及时”的硬件底座：数据像神经旌旗灯号般自由流动，算力按物理需求动态分派。它不是在芯片上跑软件，而是让汽车成为能像控制肢体一样思虑与行动的AI智能体。
这对底层计算平台提出了根本性的新请求：不再是功能堆叠，而是感知、决定计划、履行的及时闭环；不再是舱驾各自为战，而是像神经系同一样一体化协同；不再是算力比赛，而是肯定性时延、安然隔离与体系软件的高度融合。
倒推到当下，地平线给出的谜底是“星空”芯片。
然而，实际情况是当前很少有舱驾一体芯片能同时知足软件、功能和安然请求，多半都为未完全状况。
物理AI的第二个需求是舱驾深度融合。以前“舱驾一体”喊了多年却始终未成，很重要的原因是只有芯片拼合，没有体系融合。星空从设计之初就“以终为始”，将舱和驾的软件做到SOP程度，实现安然隔离下的算力共享与义务协同。
物理AI的第三个需求是范围化的安然与普惠。星空承载的，恰是地平线在切切套量产经验所反哺出的范围化落地经验。
星空芯片的本质，是做物理AI时代的基本举措措施
余凯曾表示，“考量任何一个计谋，至少也要以十年为根本单位。”但一个行业事实同样“扎心”，真正意义上的单芯片舱驾融合，一向没有范围化落地。
问题是多元而复杂的。
曾有芯片行业人士向新智驾表示，开辟跨域芯片比零丁的智驾芯片复杂很多，除了根本的智驾功能，还须要增长娱乐、仪表显示等才能，相当于本来只有一个功能，如今要做三个功能，并且都得达到车规请求。
智能驾驶强调感知、筹划和决定计划，对NPU算力请求高，而座舱芯片须要处理大年夜量图像内容，并运行大年夜型3D游戏等应用，对GPU才能有更高的请求。跨域芯片就须要综合推敲这些才能，对整体架构进行调剂。
此外，座舱芯片对资本的占用是一个动态变更的过程。假如只是开车听个音乐，占用的资本很少。但假如同时还开启了车机上的多个应用，就会占用较多的资本。智能驾驶则不合，它的逻辑是只有开启和退出两种状况，一旦开启就会大年夜量占用资本。是以，智驾芯片寻求的是稳定性和肯定性。
是以，要均衡不合域对芯片的不合需求，在做跨域融合芯片时，还要推敲若何整合不合的架构。此外，座舱芯片和智驾芯片对安然等级的请求也不合。座舱功能假如在应用中出现问题关系不大年夜。黑屏最多就是不看片，不听音乐，导航没了用手机也行。但智驾功能假如在行驶中掉足则可能威逼到生命。
是以，智驾芯片平日请求达到ASIL-D的功能安然等级，座舱则只需做到ASIL-B即可。当两者被紧缩到同一颗芯片上，体系就要整体知足更高安然等级，这不仅意味着成本的上升，更意味着架构复杂度的指数级增长——隔离、冗余、验证，每一项都是硬骨头。这也是为什么很多厂商宁愿保持“物理集成”，也不肯随便马虎走向“逻辑融合”。
再往下，是被低估的工程问题：功耗与散热。本来分散的两套体系，一旦集中在单芯片上，热设计难度会被放大年夜。尤其是在智能驾驶经久满负载运行的前提下，叠加座舱的峰值算力需求。做不好功耗与散热，将会直接影响到整车靠得住性。
别的，经久阻碍“舱驾融合”的是一个更大年夜的“人道”问题。
在多半车企内部，智能驾驶与智能座舱经久属于两个别系：两套团队、两套预算、两套KPI。当技巧开端请求“合二为一”时，起首碰到的不是工程挑衅，而是权力界线——谁来主导？谁对成果负责？
这也是为什么，幻想、小鹏等车企已经将智驾和智舱整合为一个团队。
幻想在2026年1月将智能驾驶和智能座舱部分进行归并，由原智能空间（智能座舱）副总裁勾晓菲兼顾，统管智能座舱（MindGPT）与智能驾驶的全栈软件研发，实现舱驾融合、一体化决定计划与体验。小鹏刘先明的title也从智驾负责人变成了通用智能中间负责人。
其背后的核心考量是：电子电气架构向中心计算成长已经是肯定的趋势，组织架构应当合营技巧与产品的演进偏向。
总结来看，以前几年舱驾融合之所以推动迟缓，并不是行业不认同，而是芯片才能、软件架构、工程束缚与组织体系，没有在同一时光成熟。
那么，为什么地平线又要在这个时光提出“舱驾融合”？为什么地平线能做？
起首，时光点对了。高工智能汽车研究院数据显示，2025年中国乘用车前装标配舱驾一体计算单位交付156.36万辆，同比增长近50%。仅1-9月，新车交付已接近百万辆范围。而到2030年，机构估计舱驾一体渗入渗出率将冲破30%，个中单芯片筹划将在10万—20万元区间成为主流设备。
其次，需乞降技巧成熟度第一次形成真正的匹配。
此前几年“舱驾一体”之所以迟迟无律例模落地，在于以前智能驾驶还不是刚需，用户的需求点重要在智能座舱，车企天然缺乏将两者融合的动力。
但当下的情况已产生变更，舱和驾都已成为刚需设备，且都是高算力需求。这意味着，从需求侧看，舱驾融合的前提已经成熟。
比拟其它芯片玩家，地平线的内核是一家软件公司，这让它在舱驾融合上具备天然优势。即将宣布的“星空”系列，除了供给完全、安然的高机能芯片之外，更重要的是把舱和驾的软件都已经做到了SOP的程度。从一开端就为融合解决了此前困扰行业多年的工程化难题。
是以，“星空”芯片的宣布，也被外界视为舱驾一体走向成熟的重要节点。
地平线副总裁、计谋部&智驾产品筹划与市场部负责人吕鹏，在本年的智能电动汽车成长高层论坛揭橥了一次演讲。
他认为，物理AI有四个异常严格的门槛，更像是铁人三项赛：第一，须要有很强的软硬协同的才能，物理AI算力、带宽、算法、高效计算都有异常高的请求。假如对于将来的软件没有足够多的know-how，很难设计一个高效的计算平台底座。
第二，真正的开放而不锁定。将来的物理AI有各类应用，从四足机械人到汽车会有各类不合的垂类场景。核心的共性在于计算的底座和基座模型才能，但它是一种赋能，而不是一种替代。
第三，走向物理AI离不开跨场景的范围化验证。物理AI的靠得住性和数字AI有很大年夜的差别，数字AI基于互联网信息构建，靠得住性是物理AI异常与众不合的一点。汽车是第一个大年夜范围贸易化安排，并且有高靠得住性安然性请求的物理AI载体。
四是跨域延长的才能，全部核心框架须要可以或许延展到机械人、工业机械人等不合的范畴，让全部物理AI进行范围化落地。
“星空”芯片的核心破局点，在于从底层架构做一体化设计。单颗大年夜算力芯片承载舱驾全栈运算，共用一套内存、散热与线束，直接砍掉落冗余硬件，单车BOM成本可降1500-4000元，同时释放车内构造空间。合营全局算力动态调剂，算力应用率从不足40%晋升至60%以上，把 “堆算力” 变成 “用算力”。
更关键的是，“星空”芯片的宣布，使地平线的才能界线覆盖到全部四大年夜象限——横向的主动驾驶x座舱，纵向的芯片x软件。
这也是“星空”芯片被称为智能体芯片的重要原因，它在地平线芯片才能与HSD端到端智驾模型的基本上，进一步整合舱驾一体计算架构与车端智能体软件体系，将感知、决定计划与履行才能同一到同一计算平台中，使车辆从单一功能体系演进为具备持续懂得与义务履行才能的整车智能体。
具体到用户体验层面，在中心集成大年夜模型的加持下，星空系列付与了车辆个性（Soul）、技能（Skill）、记忆（Memory）三大年夜核心才能，可以或许运行类似“小龙虾智能体”的全新车载OS，让座舱交互产生质变。车辆不再只是“你说一句它做一步”的对象，而是“司机+助手”的集合体，也就是座舱具备了履行才能：例如可帮用户预订餐馆、解决交付、预订片子院及选座。
行驶途中，可预订泊车位并完成交费，还能供给长时序的办事，比如如今没有到目标地，当到了目标地的时刻提示你做什么。
余凯表示：“在星空芯片上，大年夜家将会有完全不一样的体验。我们信赖，这颗适应物理AI时代趋势的芯片将推动新一代车载OS的成长。”
在功能安然上，“星空”芯片按ASIL-D设计，硬件冗余与安然岛内置，单芯片完成双域安然协同，补齐高阶智驾的合规与靠得住性短板。依托征程系列切切级量产验证，这套筹划成熟度足以支撑车企快速落地。
如许看来，“英伟达是数字AI时代的基本举措措施，地平线是物理AI时代的基本举措措施”这句话的含义就变得清楚很多了——英伟达更多是在支撑数据中间里的AI，比如大年夜模型练习、云端推理，它重要办事的是虚拟世界的AI运算。而地平线押注的，是AI进入真实世界后的落地才能，以“星空”芯片为核心，让AI真正进入汽车、设备甚至机械人这些须要感知、决定计划和行动的物理场景里。“星空”芯片不仅是一颗芯片的迭代，更是中国车载芯片从专用域控走向中心计算的关键一步。从更大年夜层面看，“星空”芯片对地平线与行业的意义在于：对地平线，完美“芯片+软件”全栈构造，实现四大年夜象限全覆盖，推动其从“智驾芯片供给商”向“物理AI时代超等平台”转型。
行业平日将华为视为移动互联网时代的苹果，华为采取“芯片+软件+终端”垂直整合模式，自研芯片、座舱与智驾体系，仅适配自身终端或少数深度合作车企，掌控家当链上的核心技巧，类似苹果“硬件+iOS”的闭环管控。
其优势在于软硬件协同性强、体验极致，聚焦高端市场，品牌溢价高，但局限于垂直整合、适配范围窄，难以实现范围化普惠。
从“星空”芯片的逻辑看，地平线走的是AI时代安卓的开放逻辑，以“芯片+基本软件+对象链”为核心，开放赋能全家当链，例如其95%以上收入经由过程合作伙伴实现，类似安卓“开放授权、广泛适配”模式。
这种模式的优势在于适配性强、覆盖广，有利于实现推动智驾平权，同时联动全家当链构建多元生态，将技巧延长至机械人等范畴，覆盖低中高端全市场，走“广而全”的平台化路线。
2026年是智能汽车迈向智能体的关键拐点，几乎所有你能看到的智驾公司都在走向物理AI的门路上。那么，谁能帮他们铺好一条路、搭好物理AI时代的通用计算的基座，谁就将率先抓住下一个十年的机会。
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