SLC6转运体配体理性设计的分子模拟与QSAR策略综述
该综述提示，2020年1月至2026年8月间，计算模拟方法（LBDD、SBDD与AI整合流程）在SLC6转运体抑制剂早期发现中可能有助于新型骨架识别与选择性、构象特异性设计，但作为综述其结论属观点性总结，不足以下结论认为可提升临床结局。 研究设计为文献综述，检索PubMed、Em
哌嗪-吡啶偶联物的醛糖还原酶抑制与抗氧化体外评价
合成的哌嗪-吡啶偶联类似物在体外对醛糖还原酶显示抑制活性，其中部分化合物的IC50低于参照药Sorbinil，提示该类结构具有进一步研究的可能，但证据仅来自体外与计算层面。 研究为化合物合成与体外/计算机评价研究：经波谱学表征结构，开展分子对接（靶点4JIR）、DFT分析、in
整合虚拟筛选、DFT与分子动力学鉴定SARS-CoV-2 Mpro天然产物抑制剂
结论：通过整合虚拟筛选、DFT与分子动力学模拟，从天然产物库中识别出Lig14为SARS-CoV-2 Mpro的候选抑制剂；该结论完全基于计算预测，属提示性证据，尚不足以下实验结论。 设计：纯计算机辅助药物设计研究，无实验与人群；从ZINC15天然产物库224,205个分子出发，
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
Kv1.3抑制剂虚拟筛选及其缓解小鼠酒精性肝损伤机制
对Kv1.3抑制剂进行虚拟筛选，并探究其缓解小鼠酒精性肝损伤的分子机制。 文献类型为资讯，仅提供期刊卷期与作者信息，未给出研究设计与方法细节。
1,3,4-噁二唑衍生物抗乳腺癌的设计、合成与评价
本文提示，合成的1,3,4-噁二唑衍生物对MCF-7乳腺癌细胞具有体外抗增殖活性，其中R3活性最强，方向为抑制增殖，强度属提示性，尚不足以支持临床结论。 研究设计为化合物设计、合成与体外评价：经Schiff碱形成后环化合成9个衍生物（R1–R9），以FT-IR、¹H NMR与质谱
机器学习筛选天然BACE1抑制剂并作酶与细胞验证
构建机器学习模型用于发现天然BACE1抑制剂，并开展酶学与细胞水平验证。 基于朴素贝叶斯与递归划分算法建立九个BACE1抑制剂预测模型，并进行内外部验证。
药物发现中有机化学的趋势与未来方向
该文为观点性综述，认为药物发现中有机化学正走向多种新技术融合，而非依赖单一突破；其判断基于领域趋势梳理，属专家观点，不构成对具体干预效果的证据。 文章类型为Perspective（观点/展望），未报告研究设计、样本量、干预与对照或随访时长；内容围绕晚期C─H官能团化、光氧化还原与
MdDOX-Co同源物揭示新型赤霉素代谢支系与单残基催化开关
证据支持：在实验体系中，MdDOX-Co同源物在赤霉素羟化位点上呈现分化，可分为具12α-羟化活性与具2-羟化活性两类；单残基替换T214P可将催化活性由12α-羟化转为2β-羟化。 设计为分子与生化研究，结合系统发育分析、重组酶生化实验与GC-MS检测，并采用酶结构预测、分子对
电合成的深度还原策略
该文标题指向电合成中的深度还原方法，可能涉及还原程度或选择性的改进；因无摘要，方向与强度不足以下结论。 研究设计与做法材料未报告：无摘要，仅依据标题判断，可能为方法学或评述类文章，样本量、干预与对照、随访时长均材料未报告。
MDAnalysis：分子动力学模拟轨迹分析的 Python 库
MDAnalysis 是一个 Python 库，用于分析分子尺度的多体系统计算机模拟，支持多种模拟软件的输出格式，并提供常用分析算法。
羟基化异烟肼席夫碱衍生物的合成与生物评价
合成羟基化异烟肼席夫碱衍生物，并开展体外、体内与计算模拟的综合生物评价。 研究结合体外实验、体内实验与分子模拟三类手段，对衍生物进行表征与活性比较。
分子对接与ADMET筛选Hyptis verticillata中天然TGF-β1抑制剂
结论：分子对接结果显示Hyptis verticillata来源的齐墩果酸等植物化学物与TGF-β1结合亲和力较强，提示其可能具有抑制TGF-β1信号的潜力；属计算预测，方向为结合亲和力层面的提示，未涉及生物活性验证。 设计与做法：属计算/分子对接研究。作者从PubChem获取H
监督分子动力学模拟捕捉HuR结构域闭合过程
该研究用分子动力学模拟比较HuR的apo开放态与RNA结合闭合态，发现常规模拟无法捕捉开放到闭合的转变，遂将监督分子动力学（SuMD）拓展用于分子内结构域闭合，成功重现类实验RNA结合构象并提出可能的再闭合路径；结果提示该方法可扩展至分子内构象转变研究，属计算模拟层面的机制提示。
CDK6结构导向药物重定位：319种非抗肿瘤药物的分子对接与动力学分析
通过分子对接与分子动力学模拟，度他雄胺、达那唑与氮卓斯汀被识别为可稳定占据CDK6 ATP结合位点的候选骨架，其中氮卓斯汀预测结合能最接近参照抑制剂阿贝西利；但均为计算预测，尚无生化或细胞层面证据支持其生物学相关性。 研究为计算结构生物学方法：以预测的人CDK6-Cyclin D
绿色CADD：药物发现中的可持续路径综述
该综述提示，将绿色化学理念与计算机辅助药物设计（CADD）结合，可能形成更快速、更绿色、成本更低的药物研发框架；作者持积极展望，但本文为叙述性综述，未提供定量证据，故其主张属「提示」而非「证据支持」。 研究设计为综述性论述，材料未报告系统检索策略、纳入文献数量、样本量、干预与对照
靶向FAP小分子光敏剂用于光动力疗法的设计、合成与临床前评价
结论方向：该文献为期刊出版资讯条目，仅提供文章题录信息，未包含摘要内容，因此无法就 FAP 靶向小分子光敏剂的设计、合成与临床前评价给出方向性结论；当前「不足以下结论」。 研究设计与做法：材料仅显示为 European Journal of Medicinal Chemistry
三维深度神经网络预测结合能加速结核配体筛选
结论：在InhA这一结核靶点、全柔性受体工作流与精选配体集合内，三维深度神经网络可在对接前预估结合能，与对接趋势呈中等相关，提示其作为预筛选手段具有可行性。 研究设计与做法：为计算模拟研究，构建全柔性受体模型并生成20000个构象，采用InhA结合口袋静电电荷分布的三维体素表示；
化学方向雷达 · 2026-W40｜计算流水线化、RNA口袋、绿色CADD
化学方向雷达：计算筛选流水线化、RNA小分子口袋挖掘、多靶点通路协同假说。计算类条目占据压倒性多数，提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
构象驱动设计合成新型PAK1抑制剂下调PD-L1用于三阴性乳腺癌
该研究基于构象驱动设计并合成新型PAK1抑制剂，旨在下调PD-L1以治疗三阴性乳腺癌。 作者包括Bao、Lai、Zhao等，刊于European Journal of Medicinal Chemistry第320卷。
