AI 科技评论获悉，本地时光 1 月 21 日，美国计算机学会（ACM）揭晓了 2025 年最新 Fellow 名单。
本次美国计算机协会 (ACM) 一共宣布了 71 位 ACM Fellow，个中有 19 位华人学者上榜（占比约 27%），他们在医疗人工智能、计算机图形学、数据治理、移动计算、收集体系、收集安然、可持续成长技巧等范畴做出了重大年夜供献。
ACM 创建于 1947 年，是世界上第一个科学性及教导性计算机学会，也是全世界计算机范畴影响力最大年夜的专业学术组织，今朝在全世界 130 多个国度和地区拥有跨越 10万 名的会员，其所评选的图灵奖被公认为世界计算机范畴的诺贝尔奖。
ACM Fellow 由同业评选，每年遴选一次，旨在表扬在计算科学、技巧和引导中带来变革性供献和冲破的学者，审查过程极其严格，是以人数仅占 ACM 全球会员总人数的 1%，表现了 ACM 对会员的最高承认。
在创办智象将来之前，他曾担负京东集团副总裁，并在微软研究院任职多年，推动多项AI技巧落地应用。截至 2022 年，他已获得加拿大年夜工程院外籍院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 等多项国际学术荣誉。
值得一提的是，本次的新晋 ACM Fellow 中，多位学者与雷峰网 GAIR 大年夜会早有交集：
个中，郑宇曾担负雷峰网("大众,"号：雷峰网) GAIR 2016 法度榜样主席，并在 GAIR 2019 与 GAIR 2025 多次介入交换与分享；梅涛同样先后在 GAIR 2017、GAIR 2020、GAIR 2021 三届大年夜会担负讲者，持续输出其在视觉与多媒体智能偏向的不雅察与实践；
贾佳亚也曾多次表态，分别在 GAIR 2019 与 GAIR 2025 介入大年夜会议程，环绕人工智能前沿话题分享不雅点；金海在 GAIR 2020 和 GAIR 2021 两年受邀参会，与业界就分布式体系与计算偏向展开交换，此外，熊辉也曾于 GAIR 2021 介入大年夜会分享，从人工智能研究延展到社会议题商量。
曹培，YouTube
被选来由：在网页缓存、搜刮引擎效力和信息质量方面的供献
她曾荣获多项重要奖项，包含 IEEE 国际分布式计算体系会议优良论文奖、ACM SIGMETRICS计算机体系测量与建模会议最佳论文奖、国际计算机体系构造研究会（ISCA）优良论文奖，以及普林斯顿大年夜学工程学院院长奖学金。
陈宝权，北京大年夜学
被选来由：在大年夜范围场景重建、离散几何处理以及制造业外形设计方面的供献
陈宝权是北京大年夜学博雅特聘传授、IEEE Fellow、中国计算机学会会士和中国图象图形学学会会士，中国图象图形学学会常务理事，入选 ACM SIGGRAPH Academy 和 IEEE Visualization Academy。
研究范畴为计算机图形学、三维视觉与可视化，多次获得国际会议最佳论文奖，包含 SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 (Honorary Mention) 和 IEEE Visualization 2005 等，以及 SIGGRAPH 2025 时光考验奖 (Test-of-Time Award)。
陈德铭，伊利诺伊大年夜学-喷鼻槟分校
被选来由：在可重构计算范畴的供献，包含综合算法和可定制人工智能加快器设计办法
陈德铭是美国伊利诺伊大年夜学厄巴纳-喷鼻槟分校（UIUC）电气与计算机工程系的毕生传授，IEEE Fellow。他的研究范畴重要包含FPGA、电子设计主动化（EDA）、人工智能硬件加快、异构计算等。
陈德铭在 FPGA 高层综合方面做出了重要供献，其研究成果广泛应用于深度进修算法的硬件加快，尤其在将深度神经收集（DNN）安排到 FPGA 上以实现高效 AI 计算方面具有明显影响力。
被选来由：在高等数据库应用的查询优化和处理方面的供献
陈建利是新加坡国立大年夜学计算机学院计算机科学系传授，并担负 Tan Sri Runme Shaw Senior Professor（邵氏高等传授）。他在 1994 年于新加坡国立大年夜学获得计算机科学博士学位，经久深耕数据库与大年夜范围数据体系范畴。
他已揭橥 300多 篇国际期刊与会群情文，并合著多本专著/书本。曾获得 NUS 出色研究者奖、NUS优良导师奖，以及 IEEE Technical Achievement Award等重要荣誉。
付昀，东北大年夜学
被选来由：在表示进修、计算机视觉、面部和手势辨认方面的供献
被选来由：在编程说话的静态类型体系和机械化数学方面的供献
付昀是东北大年夜学人工智能与计算机视觉范畴的知逻辑学者，现任工程学院出色传授，并担负电气与计算机工程系科研副主任，同时也是 Khoury 计算机科学学院的结合任职传授。
他的研究聚焦于人工智能（机械进修与计算智能）、计算机视觉与模式辨认、以及大年夜数据发掘与社交媒体分析等偏向，并在相干范畴揭橥大年夜量高程度成果。
黄兹，昆士兰大年夜学
陈建利，新加坡国立大年夜学
黄兹是澳大年夜利亚昆士兰大年夜学电气工程与计算机科学学院（EECS）的传授，同时担负该校数据科学偏向负责人，并引导 Big Media Intelligence 研究团队。
她本科卒业于清华大年夜学计算机系，并在昆士兰大年夜学获得计算机科学博士学位。 其研究偏向重要包含多媒体检索与索引、计算机视觉、推荐体系、社交数据分析与常识发明，在相干范畴揭橥了 200 多篇论文。她还担负多本重要期刊的编委/副主编，并介入国际学术组织事务。
贾佳亚，喷鼻港科技大年夜学
被选来由：在大年夜范围多媒体内容懂得、索引和检索方面的供献。
被选来由：在计算机视觉中的瓜分、场景解析和纹理分析方面的供献
贾佳亚是喷鼻港科技大年夜学计算机科学及工程学系讲座传授，也是喷鼻港科技大年夜学冯诺依曼研究院院长，在计算机视觉与人工智能范畴具有很高的国际影响力。
他在港科大年夜获得计算机科学博士学位，经久从事计算机视觉、AI与计算成像相干研究，同时也积极推动产学研结合，是AI独角兽企业思谋集团（SmartMore）的开创人之一。
贾小华，喷鼻港城市大年夜学
被选来由：对数据安然和分布式计算体系的成长所做的供献
贾小华是喷鼻港城市大年夜学计算机科学系讲座传授，同时也是 ACM Fellow、IEEE Fellow，在计算机收集与分布式体系范畴具有很高的国际影响力。
金海，华中科技大年夜学
被选来由：在高效数据中间处理、内存治理和分布式体系架构方面的供献
他曾入选长江学者特聘传授、获得国度出色青年科学基金等重要荣誉，并担负华中科技大年夜学多个重点科研平台的负责人，如办事计算技巧与体系教导部重点实验室、集群与网格计算湖北省重点实验室等。
马坚，卡内基梅隆大年夜学
被选来由：在计算生物学算法和机械进修方面的供献
马坚现任卡内基梅隆大年夜学计算机科学学院计算生物学传授，同时也是机械进修偏向的兼职传授。
小我研究重要聚焦于生物学驱动的人工智能（biologically grounded AI），目标是应用机械进修办法揭示细胞组织与功能的根本规律，并办事于健康与疾病研究。
梅涛，智象将来
金海是华中科技大年夜学计算机科学与技巧学院传授、博士生导师，经久从事高机能计算、集群与网格计算、云计算与办事计算、大年夜数据与体系虚拟化等偏向研究，是国内分布式与云计算范畴的代表性学者之一。
被选来由：在多媒体分析、检索及应用方面的供献
梅涛是智象将来（HiDream.ai）开创人兼CEO，也是国际有名的计算机视觉与多媒体智能专家。 他本科和博士均卒业于中国科学技巧大年夜学，经久从事计算机视觉、多媒体计算等研究。
童行行，伊利诺伊大年夜学厄巴纳-喷鼻槟分校
被选来由：在大年夜范围图发掘的理论、算法及应用方面做出供献
曹培今朝是 YouTube 工程副总裁，1990 年卒业于清华大年夜学计算机系，获学士学位。1996 年于普林斯顿大年夜学计算机系获得博士学位。
朱军是清华大年夜学计算机科学与技巧系传授、博士生导师，也是清华大年夜学智能技巧与体系实验室（TSAIL）的核心成员之一，经久从事机械进修与人工智能基本理论研究。
童行行是美国伊利诺伊大年夜学厄巴纳-喷鼻槟分校 Siebel 计算与数据科学学院的传授，在数据发掘与机械进修范畴具有较高国际影响力。
他的研究偏向重要包含数据发掘、机械进修、图数据分析等，存眷若何从大年夜范围收集与复杂数据中提取有价值的模式与常识，并将相干办法应用于实际场景问题。
熊辉，喷鼻港科技大年夜学（广州）
被选来由：对人工智能和移动计算的成长作出研究供献
熊辉是喷鼻港科技大年夜学（广州）协理副校长，同时担负人工智能学域讲座传授，并联属计算机科学及工程学系。
熊辉经久从事数据发掘与AI研究，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等顶级期刊与会议揭橥论文400余篇。
在学术荣誉方面，他获评 AAAS Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，并获得AAAI 2021最佳论文奖等多项重要奖项与承认。
熊莉是美国埃默里大年夜学计算机科学系的 Samuel Candler Dobbs 讲席传授，同时也是生物医学信息学传授，并引导 AIMS实验室。
熊莉本科卒业于中国科技大年夜学计算机专业，获学士学位，随后就读于约翰霍普金斯大年夜学和佐治亚理工学院，分别获得硕士和计算机博士学位。
她的研究重要聚焦于可托与隐私加强的人工智能，重点面向医疗健康、公共卫生、空间智能等应用处景，尤其存眷隐私保护数据共享与安然分析等关键问题。
以下为本次被选的 19 位华人学者扼要介绍（按姓氏字母次序排序），AI 科技评论根据公开材料进行整顿汇总，如有疏漏或缺点，迎接留言斧正与弥补。
被选华人名单
杨俊锋，哥伦比亚大年夜学
被选来由：在可托软件与人工智能体系方面的引导感化及供献
杨俊锋是哥伦比亚大年夜学计算机科学系传授、Software Systems Lab 结合主任，本科卒业于清华大年夜学，博士卒业于斯坦福大年夜学。
他重要研究计算机体系与软件靠得住性/安然，致力于用法度榜样分析、测试与调试技巧晋升复杂体系的安然性与稳定性，代表性成果包含 OSDI 最佳论文工作 eXplode，以及在 AI 体系测试偏向具有影响力的 DeepXplore（SOSP 2017）。
杨俊锋曾在微软研究院工作，并获得 NSF CAREER、Sloan Research Fellowship 等重要荣誉。
易珂，喷鼻港科技大年夜学
被选来由：为查询处理的理论和实践做出供献
他经久从事数据库体系与大年夜范围数据处理算法研究，重点偏向包含数据流计算、采样与近似查询、并行/分布式计算以及差分隐私等，在数据治理范畴具有较高学术影响力。在国际顶级会议上持续产出高程度成果，并曾获得 SIGMOD 最佳论文奖等重要学术承认。
郑光廷，喷鼻港科技大年夜学
被选来由：在电子电路和计算体系的设计主动化及软硬件协同设计方面的供献
熊莉，埃默里大年夜学
郑光廷现任喷鼻港科技大年夜学副校长（研究及成长）及讲座传授，是电子测试与设计验证范畴的世界威望，在电子设计主动化（EDA）等偏向具有重要国际影响力。
他于1988年卒业于美国加州大年夜学伯克利分校，获得电机工程与计算机科学博士学位。他的研究兴趣涵盖计算机视觉、电子设计主动化、医学图像分析、移动计算以及超大年夜范围集成电路（VLSI）等多个前沿范畴。
郑光廷经久推动电子与光子体系设计主动化、芯片测实验证等关键技巧成长，同时也在计算机视觉与医学图像分析方面作出深远供献。他已揭橥 500 多篇技巧论文，合著 5 本书，拥有 12 项美国专利，并将多项科研成果成功实现贸易转化。
郑宇，京东
被选来由：在时空数据发掘和城市计算方面的供献
郑宇是京东在城市计算与时空大年夜数据智能偏向的代表性人物，现任京东集团副总裁，并引导京东智能城市营业与研究，同时担负京东科技首席数据科学家。
他经久研究大年夜数据分析、时空数据发掘、机械进修与人工智能，核心存眷若何应用地位数据、轨迹数据等真实世界数据，解决城市交通、情况治理、公共办事等聪明城市问题，是“城市计算”范畴的重要推动者之一。
同时他也经久活泼于学术界，担负相干国际期刊的重要职务，并出版过城市计算与轨迹数据分析方面的著作，在学术界与家当界都具有较高影响力。
朱军，清华大年夜学
被选来由：在概率机械进修的理论和办法方面做出供献
他本科与硕士卒业于中国科学技巧大年夜学，并在东京大年夜学获得信息科学博士学位。 其经久从事云计算与分布式计算、计算机收集与通信、数据安然与隐私保护等偏向研究，揭橥论文数量跨越450篇，培养了30多名博士生，在多个重要学术会议上获得最佳论文等奖项。
他本科和博士均卒业于清华大年夜学计算机系，研究偏向重要包含概率图模型、贝叶斯进修与揣摸、深度生成模型、以及可扩大机械进修算法等，在相干范畴揭橥了大年夜量高程度论文，并推念头器进修办法在真实复杂数据与应用处景中的落地。
易珂是喷鼻港科技大年夜学计算机科学与工程系传授，本科卒业于清华大年夜学，后在杜克大年夜学获得计算机科学博士学位。
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