这一数据曾激发市场广泛存眷,因为按照麦肯锡的猜测,2030 年全球数据中间总容量需求将达 219 吉瓦,据此计算该范畴铜需求将超1亿吨;而全球铜储量截至去岁尾仅 9.8 亿吨。

供需之间的巨大年夜缺口,一度激发市场对“铜末日”的担心,不少媒体援引英伟达的数据,证实传统数据中间铜需求的弗成持续性。

然而,最新查询拜访指出,英伟达论文存在明显的换算缺点。从单位换算逻辑来看,1吉瓦等于 1000 兆瓦,按照1兆瓦机架 200 公斤铜的标准,1吉瓦机架的铜母线用量应为 200 吨,而非论文中所说的 50 万吨。

值得留意的是,面对外界质疑,英伟达已静静对涉事技巧论文中的数据进行修改,将传统数据中间 1 吉瓦机架的铜母线用量更正为 200 吨,这一数值仅为原论文表述 “50 万吨”的 0.04%。

咨询公司 Thunder Said Energy 分析认为,论文中 “50 万吨铜” 的表述大年夜概率是 “50 万磅铜” 的笔误,50 万磅铜换算后约为 226 吨,与 200 吨的理论数值根本吻合。

经从新核算,若 2030 年全球数据中间总容量达到 219 吉瓦,其输配电环节所需的铜总量约为 4.4 万吨,仅占全球年铜矿开采量的 0.15%。

这意味着,人工智能数据中间范畴的铜消费远没有市场此前担心的那么高。

此外,标普的猜测同样显示,到 2030 年全球每年将新增30吉瓦数据中间容量,对应英伟达论文中的铜需求高达 1500 万吨 —— 这一数值已跨越客岁全球铜矿2863 万吨总产量的折半。

跟着数据修改,此前被过度炒高的铜需求预期也随之回落。

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