虚拟药物筛选中计算化学的演进：小型综述
该小型综述指出，基于结构与基于配体的药物设计互为补充，分子对接、分子动力学、QSAR、药效团建模与ADMET预测等方法可提升候选分子筛选效率，但结果可靠性取决于结构、数据与模型质量，属叙述性综述层面的证据支持。 研究为叙述性文献综述，检索Scopus、Web of Science
分布鲁棒多阶段凸优化：非连续对偶动态规划算法与复杂度
针对分布鲁棒多阶段凸优化（DR-MCO）问题，本文提出非连续对偶动态规划（NDDP）算法，作者报告其可将子问题复杂度对阶段数的依赖由二次降为线性，属于算法与复杂度分析层面的理论证据支持。 研究为算法设计与复杂度分析类工作，材料未报告具体样本量、数据集规模或数值实验设置；做法是提出
