时间干涉刺激深部电场聚焦：TI-tACS与TI-TMS仿真比较
在四层同心球有限元头模型仿真中，TI-TMS的深部靶向效率相对头皮暴露优于TI-tACS，但代价是全脑电场分布更广；两种模态优劣取决于应用场景，而非绝对优劣。 研究为计算仿真比较研究，构建包含头皮、颅骨、脑脊液与脑组织的四层同心球有限元头模型，靶点深度参照海马近似位置；在统一仿真
OSA缺氧与代谢重编程及动脉粥样硬化致病网络与候选生物标志物分析
基于转录组与单细胞数据的探索性分析提示，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）中C17ORF91、HBEGF、PGBD2、ZNF616四个枢纽基因与缺氧反应、动脉粥样硬化及代谢重编程通路相关，但证据尚不足以确立其生物标志物地位。 研究为公共数据集二次分析：RNA-seq数据集GSE7509
混合重力储能与快速液压蓄能器的工业可再生系统多时间尺度设计调度
在可靠性约束（R≥95%）下，将快速液压蓄能器纳入调度模型后，最优容量组合发生改变，平准化度电成本（LCOE）由0.1240降至0.1171 $/kWh，降幅5.6%；该结果提示快速缓冲与中长期储能协同可能降低系统成本，但结论基于单一算例仿真，尚不足以直接外推。 研究为仿真建模与
查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物的抗肿瘤研究进展综述
该综述提示，将查尔酮与吡啶或嘧啶骨架通过分子杂合策略共价连接，可能整合双骨架药理优势并产生协同抗肿瘤作用，但结论基于体外细胞层面证据，尚不足以支持临床有效性判断。 研究设计为文献综述，汇总2020年至今报道的抗肿瘤查尔酮-吡啶/嘧啶杂合物，共纳入39个杂合系列，分为查尔酮-吡啶与
疏水药物递送中的环糊精-脂质体杂合系统综述
本综述总结药物-环糊精-脂质体（DCL）杂合系统用于疏水药物递送的研究，指出其相较传统脂质体可提高包封效率并实现缓释、改善囊泡稳定性与保护易降解药物；临床前证据提示潜在治疗获益，但体内验证仍有限。 研究设计为综合性、数据驱动的综述，覆盖DCL技术的概念发展、环糊精性质、脂质组成、
机器学习势研究Cu-Ni-Si-Mn晶界析出相选择与形貌
结论方向：机器学习原子间势（MLIP）计算提示，Mn添加有利于晶界析出Mn6Ni16Si7（G相）而非Ni2Si，并可从界面原子结构角度解释两种析出相形貌差异；该结论以计算预测为主，实验观察作为佐证，属证据支持但非因果确证。 研究设计与做法：采用MLIP计算结合实验观察的对比研究
原发中枢神经系统淋巴瘤分子病理与诊疗转化综述
该综述提示，整合液体活检与多组学分子分型可能推动原发中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）诊断精细化，并催生免疫调节剂、激酶抑制剂及CAR-T等新策略，但均处于转化探索阶段，尚不足以支持临床常规应用。 研究设计为叙述性综述，围绕PCNSL分子病理、临床相关分子亚分类、新兴治疗与下一代诊
LLM用于智能NetOps与AIOps：架构、评估与安全综述
结论方向：该结构化证据分层综述提示，LLM在NetOps/AIOps中存在能力—保障缺口：面向读取型辅助与工具支撑诊断的证据相对较强，而随自主性提升至配置变更、受限执行与闭环运行，证据完整性明显下降；属提示性综述结论，非实证验证。 研究设计与做法：为结构化、按证据分层的综述，围绕
众包AI再入院预测方案：医疗监管沙盒试点
该预印本报告欧洲数字创新中心EDIH-AI4Health.Cro组织的「再入院挑战」众包活动，认为此类众包创新挑战可作为数字医疗生态建设的有效工具，产出基于真实世界证据的预测模型原型并试行EHDS二次数据使用原则。证据档位为C，属经验性提示，未报告模型性能指标。 研究为众包挑战/
