每日前沿简报 · 2026-09-14（11 条 / 4 学科）
本期共 11 条，覆盖 神经科学、人工智能、生命科学、化学。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
机器学习预测心血管病风险算法的系统综述：前景与临床不确定性
该综述考察机器学习算法预测心血管疾病风险的输出，是否针对Framingham风险评分的已知不足并改善风险估计。 检索Medline、Embase与IEEE自建库至2025年1月1日，纳入将机器学习心血管风险评估输出与FRS直接比较的研究，排除评论、信件及未发表文献。
脂肪酶ITB 2.1的结构与功能验证模型用于抗肥胖药物筛选
研究整合序列分析、结构建模、分子对接、分子动力学模拟与酶学实验，解析脂肪酶ITB 2.1的进化保守性及奥利司他对该酶的抑制机制。 采用多序列比对、系统发育与距离分析、分子对接和动力学模拟，并结合酶学测定，比较细菌、真菌与哺乳动物脂肪酶的结构特征。
千赫兹经颅磁扰动非侵入性脑刺激改善小脑卒中后运动：一例病例研究
一例小脑出血性卒中后共济失调患者接受振幅调制千赫兹经颅磁扰动后，运动功能出现改善。 78岁患者接受靶向小脑蚓部及旁蚓部区域的AM-kTMP，设计为开放标签阶段后接固定序列的假刺激-真刺激比较。
阿尔茨海默病人工智能语音与言语生物标志物的系统综述
系统综述评估基于人工智能的语音与言语分析作为阿尔茨海默病及轻度认知障碍无创生物标志物的转化潜力。 遵循PRISMA指南，两名研究者检索PubMed、Scopus与Cochrane Library，纳入报告诊断与预后结局、采用机器学习或深度学习分析人类语音的研究。
AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物，作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子，构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
26 GHz毫米波暴露对健康青年人心率变异性的三盲随机交叉试验
在健康青年人中评估26 GHz毫米波暴露对心率变异性（自主神经活动的无创指标）的急性影响。 采用三盲、随机交叉设计，31名受试者在屏蔽环境中分别接受真实与假暴露的26 GHz 5G新空口调制射频场。
非药物干预改善轻中度阿尔茨海默病认知的系统综述与贝叶斯网络荟萃分析
该综述旨在比较并排序不同非药物干预对轻中度阿尔茨海默病患者认知结局的影响。 检索MEDLINE、PubMed、Embase、Web of Science与Cochrane Library自建库至2026年5月的随机对照试验，纳入报告MMSE、MoCA等认知结局的研究。
基于毫米波雷达的失眠中医辨证探索与分析
研究探索基于毫米波雷达的失眠中医证候客观表征方法与数字化智能识别路径。 系统检索CNKI、万方、PubMed与Web of Science 2008年1月至2026年8月文献，涵盖失眠中医辨证论治、心率变异性与自主神经功能及毫米波雷达非接触睡眠呼吸监测。
