TDC：面向治疗科学的AI任务、数据集与基准平台
TDC 是面向治疗科学的开放科学计划，汇集 AI 可解任务、可直接使用的数据集与整理好的基准，用于开发和评估药物发现中的机器学习方法。
MultiQC：多样本生信分析结果汇总报告工具
MultiQC 扫描目录中可识别的日志文件，解析后生成单个交互式 HTML 报告，汇总多样本、多分析步骤的统计结果，便于常规质控。
Astronomy：为 Meteor 应用引入模型层
Astronomy 是 Meteor 框架的模型层扩展包，通过 schema 为 MongoDB 文档定义字段类型、校验与行为，减少手写校验和更新逻辑。
labml.ai 深度学习论文实现：带旁注的 PyTorch 论文复现合集
这是一个用 PyTorch 编写的深度学习论文实现合集，代码与逐行解释并排呈现，帮助读者理解 Transformer、GAN、扩散模型、优化器等算法的具体实现。
PhySO：面向物理的符号优化工具
PhySO 是一个基于深度强化学习的符号回归工具，用于从数据中推断解析物理定律，并支持物理单位约束与多数据集联合搜索。
Nilearn：Python 脑影像分析与机器学习工具
Nilearn 是面向脑体积与脑表面数据的 Python 分析库，提供统计与机器学习工具，用于预测建模、分类、解码与连接分析等任务。
scispaCy：面向科学文献的 spaCy 处理流程与模型
scispaCy 是 AllenAI 维护的开源工具，在 spaCy 基础上提供面向科学文献与生物医学文本的分词、词性标注、句法分析和实体识别模型。
SMILE：JVM 上的统计机器学习与 AI 引擎
SMILE 是一个面向 JVM 的机器学习与 AI 平台，用 Java 编写并提供 Kotlin、Scala 惯用 API，可在本地完成建模、推理与解释。
pandas：Python 中的标签化数据分析与处理库
pandas 是 Python 的表格数据分析库，提供 Series 与 DataFrame 等带标签数据结构，用于缺失值处理、对齐、分组聚合、合并与时间序列等日常数据处理任务。
AeroPython：势流经典气动学的 Python 与 Jupyter 教学材料
AeroPython 是一套用 Python 与 Jupyter Notebook 编写的势流经典气动学课程材料，通过可运行代码讲解源、汇、偶极子、涡与面板法等基本概念。
