MNE-Python:MEG/EEG 等神经生理数据的 Python 分析工具
MNE-Python 是一个开源 Python 包,用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据,覆盖从数据读写到统计的完整流程。
MNE-Python 是一个开源 Python 包,用于探索、可视化与分析 MEG、EEG、sEEG、ECoG 等人类神经生理数据,覆盖从数据读写到统计的完整流程。
MuJoCo 是一个通用物理引擎,用于对关节结构与环境的接触交互进行快速、准确的仿真,服务于机器人、生物力学、图形动画与机器学习等研究。
为 Stable Diffusion 提供浏览器图形界面,把文生图、图生图、修复与放大等操作集中到可交互的网页中,降低使用门槛。
Astropy 项目为天文学提供统一的 Python 核心包,并推动该领域各软件包之间的互操作,本仓库即其核心库。
DeepVariant 是一个用卷积神经网络从二代测序比对数据中检测遗传变异的分析流程,输入 BAM/CRAM,输出标准 VCF 或 gVCF。
PennyLane 是开源量子软件平台,支持量子计算、量子机器学习和量子化学,通过自动微分把量子电路与经典机器学习框架连接起来。
kepler.gl 是一个开源的地理空间分析工具,用于大规模地理定位数据集的视觉探索,支持在网页中渲染百万级点数据并实时进行空间聚合。
PyPSA 是一个开源 Python 框架,用于优化和模拟现代电力与能源系统,支持机组组合、风光发电、储能、跨部门耦合及线性化潮流,面向研究人员、规划者和公用事业。
FluidX3D 是一个基于格子玻尔兹曼方法的计算流体力学软件,通过 OpenCL 在各类 GPU 和 CPU 上运行,用于流体仿真。
Elasticsearch 是免费开源的分布式搜索与分析引擎,可在海量数据上做近实时全文检索、向量检索与日志指标分析,并支持接入生成式 AI 应用。