SMILE:JVM 上的统计机器学习与 AI 引擎
SMILE 是一个面向 JVM 的机器学习与 AI 平台,用 Java 编写并提供 Kotlin、Scala 惯用 API,可在本地完成建模、推理与解释。
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TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的机器学习工具箱,专注于图结构数据,为药物发现提供图操作、分子表示和快速原型开发能力。
这是一个用 PyTorch 编写的深度学习论文实现合集,代码与逐行解释并排呈现,帮助读者理解 Transformer、GAN、扩散模型、优化器等算法的具体实现。
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架,提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持,便于开展 SNN 研究与部署。
BrainFlow 是一个用于从生物传感器获取、解析和分析 EEG、EMG、ECG 等数据的开源库,为神经接口开发提供跨语言、跨设备的统一 SDK。
AeroPython 是一套用 Python 与 Jupyter Notebook 编写的势流经典气动学课程材料,通过可运行代码讲解源、汇、偶极子、涡与面板法等基本概念。
evcc 是一个可扩展的电动汽车充电控制器与家庭能源管理系统,支持多种充电桩、电表、逆变器和热泵,实现本地能源管理,不依赖云服务。
一个用Python Flask编写的微服务,将NASA每日天文图片(APOD)网站内容以JSON格式提供,支持按日期或随机获取图片信息。
Nilearn 是面向脑体积与脑表面数据的 Python 分析库,提供统计与机器学习工具,用于预测建模、分类、解码与连接分析等任务。
一个纯 Python 实现的贝叶斯全局优化库,用高斯过程拟合目标函数,在尽量少的迭代次数内寻找未知函数的最大值,适合高成本函数优化。