Unsloth：本地运行与训练模型的桌面应用
Unsloth 是一个桌面应用，让用户在本地运行和训练大语言模型与扩散模型，支持 GGUF、MLX 等格式，覆盖 Windows、Linux 与 macOS。
Juice：自定义电池电量显示刻度的菜单栏工具
Juice 是一款 macOS 菜单栏应用，基于 Apple 的 IOKit 框架读取电源信息，让用户用自定义的 plist 刻度替换系统默认的电池百分比显示。
Solar Wanderer：浏览器中的1:1实时太阳系探索器
Solar Wanderer 是一个基于 NASA JPL 星历的 1:1 实时太阳系探索器，完全在浏览器中运行，无需安装或账户，让用户从太阳表面自由漫游到 100,000 AU 的奥尔特云。
Meilisearch：面向应用的开源混合搜索引擎
Meilisearch 是一个用 Rust 编写的开源搜索引擎，提供 API 接口，支持全文检索、模糊搜索、分面过滤与 AI 混合搜索，可嵌入网站和应用。
SpikingJelly：基于 PyTorch 的脉冲神经网络框架
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络（SNN）深度学习框架，提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持，便于开展 SNN 研究与部署。
PsychoPy：行为科学实验的开源构建工具
PsychoPy 是一个开源 Python 包，用于创建行为科学实验，兼顾心理物理学的精度需求、教学易用性与灵活扩展，并支持本地脚本或在线 JavaScript 运行。
scikit-opt：Python 群体智能优化算法工具包
scikit-opt 是一个 Python 库，实现了遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法和差分进化等群体智能优化算法，并提供 TSP 求解示例。
AeroSandbox：基于自动微分的飞行器设计与优化工具
AeroSandbox 是一个 Python 包，用 NumPy 风格的语法编写飞行器设计优化问题，并通过自动微分加速求解，同时提供可微的航空物理模型。
snnTorch：基于 PyTorch 的脉冲神经网络梯度学习工具
snnTorch 是一个 Python 包，用于对脉冲神经网络进行基于梯度的学习，扩展 PyTorch 的 GPU 张量计算能力，将脉冲神经元模型作为循环激活单元集成到 PyTorch 框架中。
PlasmaPy：面向等离子体研究与教学的 Python 开源包
PlasmaPy 是社区开发的 Python 包，为等离子体科学研究与教学提供常用功能，目标是在科学 Python 生态中充当等离子体领域的 Astropy。
