量子启发机器学习综述：定义、研究域与未来方向
该综述提示，量子启发机器学习（QiML）是一个在经典计算框架内借鉴量子力学原理的新兴领域，作者认为既有综述多偏重更宽泛的量子机器学习（QML），对QiML的梳理较为表面，因此本文旨在给出更整合、更全面的考察。属叙述性综述，不提供效应量，故不足以下结论。 研究设计为文献综述/调查（
基于核的LMI方法求解HJB方程与非线性最优控制
该文探讨用基于核的线性矩阵不等式方法求解Hamilton–Jacobi–Bellman方程及非线性最优控制。 作者为Hamzi与Vaidya，刊于Physica D: Nonlinear Phenomena第497卷。
PhysicsNeMo：基于 PyTorch 的物理机器学习框架
NVIDIA 开源的 PyTorch 框架，面向物理机器学习与科学机器学习，提供可复用组件和端到端训练配方，用于构建、训练和微调物理 AI 模型。
交错非线性对 Su–Schrieffer–Heeger 模型的影响（期刊资讯）
结论：该条目为 Annals of Physics 第 495 卷第 3 部分一篇论文的出版资讯，仅给出标题、作者与出版日期，未提供摘要；从标题看主题是交错非线性对 Su–Schrieffer–Heeger 模型的影响，方向与强度均不足以下结论。 设计与做法：材料未报告研究设计类
非线性递推系统的演化易于确定：一类简单系统
围绕一类简单非线性递推系统，探讨其演化行为较易确定的问题。 属期刊资讯类条目，仅见作者与刊期信息，未见具体模型与推导细节。
3D-printed-mirror-array：可投影任意图案的3D打印六边形镜阵
一个开源项目，提供计算镜面角度并生成3D打印模型的Python代码，把六边形镜阵排布成能将阳光反射到指定焦平面、形成任意图案的装置。
开放里德堡原子阵列中信息丢失的时间反演探测
利用时间反演方法探测开放里德堡原子阵列中空间非均匀的信息丢失。 摘要仅列出出版信息与作者，未说明具体实验或理论方案。
无序Ti40V60合金薄膜的太赫兹电动力学与动能电感
结论：作者用太赫兹时域光谱观察到无序Ti40V60合金薄膜在不同沉积条件下电感响应存在变化，提示该合金在动能电感探测器方面有潜在应用；属初步实验观察，方向为条件依赖性变化。 设计与做法：属实验性材料研究，采用太赫兹时域光谱测量无序Ti40V60合金薄膜。材料未报告具体样本量、薄膜
耗散纳米电子学的无门开销时间尺度量子模拟
提出一种硬件内禀的时间尺度方法，用于模拟开放量子系统的耗散动力学。 针对NISQ器件相干时间有限与门保真度不足，常规振幅阻尼Lindblad模拟需主动耗散门与辅助环境。
复制子-优化机制：持续性条件动力学的尺度相对形式化
提出复制子-优化机制（ROM），将基线权重、有界存活与尺度声明的转移核分离。 ROM以复制子-突变子模板构建，方程保持质量守恒，但不保证不变性、收敛性、势函数或偏好尺度。
