压缩CO2储能技术系统配置与技术经济性能系统综述
该综述系统梳理压缩CO2储能技术的系统配置与技术经济性能，属文献综述类研究。 研究采用系统综述方法，整合既有文献中压缩CO2储能的不同系统构型与性能数据。
用弛豫时间分布分析揭示脱合金对析氢反应催化的影响
采用弛豫时间分布分析可揭示脱合金过程对析氢反应催化行为的影响。 该文为期刊资讯条目，仅提供刊期与作者信息，未说明材料体系、实验条件或表征方法。
机器学习移动应用CROHN'S AID鉴别克罗恩病与肠结核的开发与前瞻性验证
研究开发并前瞻性验证了机器学习移动应用“Crohn's Aid”，用于在结核流行地区床旁实时鉴别克罗恩病与肠结核。 基于印度三级中心1066例患者（克罗恩病650例、肠结核416例）的前瞻性维护数据库进行回顾性分析，用30项临床、内镜与影像变量训练多种模型。
MRI宫颈癌分割的机器学习与深度学习系统综述
结论：系统综述提示，机器学习与深度学习算法在MRI宫颈癌自动分割中表现出一定潜力，但证据确定性低，尚不足以下结论支持常规临床实施。 研究设计与做法：遵循PRISMA的系统综述，PROSPERO注册号CRD420251247441；检索PubMed/MEDLINE、Embase、S
AI引导下肢加压超声用于远程判读的多中心验证
结论：在疑诊近端下肢深静脉血栓人群中，AI引导超声经临床医生远程判读对DVT的检出敏感性较高，并可优先筛选出需行标准超声者；该结论来自非随机设计，证据档位为C，尚不足以作为独立诊断依据。 设计与做法：多中心、双盲、前瞻性、非随机研究，共招募634例、分析594例；受试者同时接受A
数学家证明图三明治猜想
一项数十年悬而未决的猜想获得证明，为理解复杂网络提供新途径。 属资讯报道，未给出证明细节、所用方法或验证方式。
主动推断与"人工推理"：用期望自由能驱动结构学习与规则发现
核心问题：如何采样最能揭示世界模型结构的结果——即在若干生成模型/假设之间做最优实验设计（rule discovery）。 数学工具：主动推断中，策略（动作组合）按期望自由能选择 = 期望信息增益 + 价值；信息增益即"含与不含行动后果"两种预测后验之间的 KL 散度。 计算效率
慢性肾病：肾脏昼夜节律转录组的"适应不良重编程"
对 CKD 与对照小鼠肾组织做 4 小时间隔时序 RNA-seq，用 JTK_CYCLE 判定节律基因，并分为"丢失 / 获得 / 保持"三类。 总体：肾脏节律谱被大幅改写，"获得节律"是主导模式，核心钟基因表达被打乱。 免疫炎症侧：CKD 中上调的获得节律基因富集于免疫炎症通路
AlloPool：从分子动力学模拟推断蛋白别构的深度学习框架
AlloPool可基于分子动力学模拟推断蛋白质别构特性。 该框架为图神经网络，通过迭代剪枝残基间相互作用以揭示别构相关网络。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
